00问答网
所有问题
当前搜索:
概率分布期望和方差
什么是指数
分布期望与方差
?
答:
举个例子来说明,假设一个商店平均每小时有2个顾客到达,即λ=2。那么,根据指数
分布
的
期望和方差
公式,我们可以计算出顾客到达时间间隔的平均值为1/2小时,即30分钟;而时间间隔的
离散
程度为1/4小时²,即2.5分钟²。这意味着,虽然平均每个顾客到达的时间间隔是30分钟,但实际上...
已知
随机
变量X~ U(2,4),怎样求其
期望
E(X)
和方差
D(2X+2)?
答:
由已知
随机
变量X~U(2,4),可以求出X的
概率
密度函数为:f(x) = 1/(4-2) = 1/2, 2 ≤ x ≤ 4 因此,X是一个均匀
分布
的随机变量,可以根据均匀分布的
期望和方差
公式求出E(X)和D(2X+2)。求E(X):E(X) = (2 + 4) / 2 = 3 求D(2X+2):首先求D(2X),根据方差的性质,...
期望和方差
的定义与性质
答:
标准差 σ 或均
方差
,是对方差的标准化处理,便于理解和比较。
离散
型和连续型的方差都可转换为标准差,它直观地展现了数据
分布
的宽度。以上性质和定义,通过严谨的数学证明,为
随机
变量的分析和应用提供了强有力的工具。无论是
期望
的直观理解,还是方差的精细测量,都在揭示数据背后的秘密,帮助我们更好...
一维正态
分布
的
期望
、
方差
是多少?
答:
两个不独立的一维正态
分布
(不符合联合二维正态分布)的线性组合服从一维正态分布。注意我们标准正态分布的密度函数,这时还没有说明正态分布的两个参数μ和σ是
期望和方差
。高斯分布的
概率
密度计算核心在于计算数据点到中心的距离,并且除以标准差将这个绝对距离转化为相对距离,然后通过距离平方的指数衰减...
...态
分布
,已知样本均值和方差,怎么求整体
期望和方差
参数估计分别为多少...
答:
用统计量(X-μ)/√(S/n)。设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本
方差
,容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的
分布
由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏估计,将V换成S=根号(S^2)。直接用(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) ,...
设
随机
变量x服从二项
分布
B(n,p),x的数学
期望
E(x)=0.8,x的
方差
D(x)=0...
答:
E(x)=np=0.8 D(x)=np(1-p)=0.64 两式相除得1-p=0.8,所以p=0.2,代入解得n=4 这表示4次独立重复试验中,每次事件A发生的
概率
为0.2,不发生概率为0.8,p(x=3)表示4次独立重复试验中事件A恰好发生3次的概率,所以p(x=3)=C4/3*0.2^3*0.8^1=4*0.2^3*0.8=0.0256 ...
离散
型
随机
变量的
期望与方差
答:
ksi的取值只有2个,一个是补种,10元,另一个是不补种,显然是0,补种相当于三个粒子都没发芽,起
概率
为0.5^3,不补种的概率就是1-0.5^3,所以
期望
是0.5^3,
分布
列你把2种情况列出来就是了
超几何
分布
的
期望和方差
公式是什么?
答:
超几何分布的
期望和方差
公式:E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数,n为样本容量,M为样本总数,N为总体中的个体总数],求出均值,这就是超几何分布的数学期望值。方差公式是V(X)=X1^2*P1+X2^2*P2+...Xn^2*Pn-a^2[这里设a为期望值]。超几何分布是统计学上一种离散
概率分布
。它描述了从...
概率
题求出数学
期望
后怎么求
方差
?
答:
楼主你好
方差
有两种求法 第一种:根据定义求 设方差=Var(X)则Var(X)=(2-37/10)^2×(3/5)+(3-37/10)^2×(3/10)+(4-37/10)^2×(1/10)第二种:用公式求 方差Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2=[(2^2×5/3)+(3^2×3/10)+(4^2×1/10)]-(37/10)^2 这两种算法的...
常数的
期望和方差
答:
[公式]性质2: 样本均值的
期望
假定有一个
随机
变量 [公式] 的期望值
和方差
分别是 [公式]。现在对这个数据集进行随机抽样(有放回的抽样,因为我需要保证整体的
分布
是不变的),抽到的样本一个一个的数据用 [公式] 表示,现在试求 [公式] 的期望。 根据样本均值的定义我们有:[公式]根据性质1的...
棣栭〉
<涓婁竴椤
64
65
66
67
69
70
71
72
73
涓嬩竴椤
灏鹃〉
68
其他人还搜