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模糊判断矩阵
层次分析法和
模糊
层次分析法的区别是什么?
答:
在模糊层次分析中,作因素间的两两比较判断时,如果不用三角模糊数来定量化,而是采用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示,则得到
模糊判断矩阵
。3、优缺点不同:AHP存在如下方面的缺陷:检验判断矩阵是否一致非常困难,且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR < 0. 1缺乏科学依据;判断矩阵的一致性与...
模糊
层次分析法的介绍
答:
检验判断矩阵是否一致非常困难,且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR < 0. 1缺乏科学依据;判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有显著差异。在模糊层次分析中,作因素间的两两比较判断时,如果不用三角模糊数来定量化,而是采用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示,则得到
模糊判断矩阵
。
层次分析法和
模糊
层次分析法的区别是什么?
答:
在模糊层次分析中,作因素间的两两比较判断时,如果不用三角模糊数来定量化,而是采用一个因素比另一个因素的重要程度定量表示,则得到
模糊判断矩阵
。3、优缺点不同:AHP存在如下方面的缺陷:检验判断矩阵是否一致非常困难,且检验判断矩阵是否具有一致性的标准CR < 0. 1缺乏科学依据;判断矩阵的一致性与...
怎么计算
模糊
一致
矩阵
答:
dMax = dMin(1) '
模糊矩阵
的乘法,取小取大 For k = 1 To N If dMin(k) > dMax Then dMax = dMin(k) Next RR(i, j) = dMax Next Next For i = 1 To N For j = 1 To N '
判断
是否式模糊等价矩阵,若非则继续做 If R(i, j) <> RR(i, j) Then For i1 = 1 To N For j1 = ...
层次分析法的优点和缺点是什么?
答:
2、模糊综合评价法的缺点 计算复杂,对指标权重矢量的确定主观性较强;当指标集U较大,即指标集个数凡较大时,在权矢量和为1的条件约束下,相对隶属度权系数往往偏小,权矢量与
模糊矩阵
R不匹配,结果会出现超模糊现象,分辨率很差,无法区分谁的隶属度更高,甚至造成评判失败,此时可用分层模糊评估法...
遥感数据分类不确定性评价方法
答:
同时,基于误差
矩阵
的精度评价方法也在不断发展和完善。 表2-1列举了一些主要的遥感分类精度评价方法及其精度测量指标。从评价方法的角度,可以将它们归类为基于误差矩阵的方法、基于
模糊
分析的方法和其他各种方法三大类。 一、基于误差矩阵的分类精度评价方法 1.误差矩阵及其精度测量 误差矩阵(Error matrix)又称混淆矩阵...
“我们的发展目标是……”中“我们”是什么成分
答:
“我们”是主语,“要”是谓语“实现”是动词,“的发展目标”是宾语。层次分析实际包含两部分内容:一是切分,一是定性。是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法,是通过定性指标
模糊
量化方法算出层次单排序(权数)和总排序,以作为目标(多指标)、多方案优化决策的系统方法。
在流行病学研究中为了控制混杂因素的影响,在研究设计阶段可采用什么方法...
答:
采用分层分析方法。是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初,在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,...
主成分分析,聚类分析,因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点。_百...
答:
4. 提取主因子的方法不同:因子分析抽取主因子不仅有主成分法,还有极大似然法,主轴因子法,基于这些方法得到的结果也不同;主成分只能用主成分法抽取。5. 主成分与因子的变化:当给定的协方差
矩阵
或者相关矩阵的特征值唯一时,主成分一般是固定的;而因子分析中因子不是固定的,可以旋转得到不同的...
改善民营企业的内部条件 内部条件包括哪些方面 谁能提供一个民营企业的...
答:
例如SWOT分析采用定性方法,通过罗列S、W、O、T的各种表现,形成一种
模糊
的企业竞争地位描述。以此为依据作出的
判断
,不免带有一定程度的主观臆断。所以,在使用SWOT方法时要注意方法的局限性,在罗列作为判断依据的事实时,要尽量真实、客观、精确,并提供一定的定量数据弥补SWOT定性分析的不足,构造高层定性分析的基础。
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