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正态分布的期望和方差计算公式
正态分布期望和方差的计算
方法是什么?
答:
正态分布的期望和方差计算公式
涉及两个独立的正态分布X和Y。具体来说,如果X服从N(0, 4)分布,其数学期望E(X)为0,方差D(X)为4;而Y服从N(2, 3/4)分布,数学期望E(Y)为2,方差D(Y)为4/3。当X和Y独立时,它们的乘积期望E(XY)等于各自的期望值相乘,即E(XY) = E(X) * E(Y) ...
正态分布的期望和方差
怎么求
答:
不用二重积分的,可以有简单的办法的.设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2,百度不太好打
公式
,你将就看一下.于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t.(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分也都是这个...
正态分布的期望公式
是什么?
答:
称其分布为高斯分布或正态分布,记为N(μ,σ2),其中为分布的参数,分别为
高斯分布的期望和方差
。当有确定值时,p(x)也就确定了,特别当μ=0,σ2=1时,X的分布为标准正态分布。μ正态分布最早由棣莫佛于1730年在求二项分布的渐近
公式
时得到;后拉普拉斯于1812年研究极限定理时也被引入;...
方差与期望
的关系
公式
是什么?
答:
方差与期望的关系
公式
介绍如下:方差与期望的关系公式:DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2)。在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
正态分布的期望和方差
介绍如下:正态分布的期望...
正态分布计算公式
?
答:
公式
:在概率论中,把研究在什么条件下,大量独立的随机变量之和的分布以
正态分布
为极限这一类定理称为中心极限定理。对于随机变量X,你只需算一下它
的期望和方差
,记住一条,[X-E(X)]/√D(X)(也就是:随机变量减去期望再除以均方差,结果就是标准正态分布),就行了。比如遇到:X服从二...
正态分布计算公式
答:
公式
:在概率论中,把研究在什么条件下,大量独立的随机变量之和的分布以
正态分布
为极限这一类定理称为中心极限定理。对于随机变量X,你只需算一下它
的期望和方差
,记住一条,[X-E(X)]/√D(X)(也就是:随机变量减去期望再除以均方差,结果就是标准正态分布),就行了。比如遇到:X服从二...
正态分布期望怎么算
答:
正态分布的期望和方差计算公式
涉及两个独立的正态分布X和Y。具体来说,如果X服从N(0, 4)分布,其数学期望E(X)为0,方差D(X)为4;而Y服从N(2, 3/4)分布,数学期望E(Y)为2,方差D(Y)为4/3。当X和Y独立时,它们的乘积期望E(XY)等于各自的期望值相乘,即E(XY) = E(X) * E(Y) ...
正态分布计算公式
答:
公式
:在概率论中,把研究在什么条件下,大量独立的随机变量之和的分布以
正态分布
为极限这一类定理称为中心极限定理。对于随机变量X,你只需算一下它
的期望和方差
,记住一条,[X-E(X)]/√D(X)(也就是:随机变量减去期望再除以均方差,结果就是标准正态分布),就行了。比如遇到:X服从二...
正态分布的期望和方差
怎么求
答:
不用二重积分的,可以有简单的办法的。设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2,百度不太好打
公式
,你将就看一下。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分...
求
正态分布的
数学
期望和方差
的推导过程
答:
不用二重积分的,可以有简单的办法的。设
正态分布
概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2,百度不太好打
公式
,你将就看一下。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分...
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