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正态总体的样本均值服从
均值
为μ,方差为σ^2/ n的
正态
分布是什么
答:
结果为:解题过程如下:
如果样本量n充分大时,
样本均值
的分布接近什么分布?
答:
结果为:解答过程(因有分布符号和底数符号无法打出,故只能截图)如下:
...^2),X1,X2,...,Xn为来自该
总体的
一个样本,则
样本均值
是
答:
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ
服从
标准
正态
分布 即U N(0,1)因此D(U)=1 正态曲线由
均数
所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
如何判断一个
样本
是否
服从正态
分布呢
答:
如果样本容量较小,或者总体分布不是
正态
分布,那么
样本均值
的抽样分布就不是正态分布了。在这种情况下,需要根据
总体的
分布情况和样本容量大小,采用不同的方法来进行统计推断。例如,如果
总体服从
t分布或者某种非正态分布,那么可以使用t检验或者非参数检验来进行假设检验和置信区间估计。总之,
样本服从
的...
设
总体
x
服从
泊松分布p(λ),x1,x2,..xn为其样本,求其
样本均值
的...
答:
结果为:解题过程如下:
样本均值
抽样分布的期望是多少?
答:
结果为:解答过程(因有分布符号和底数符号无法打出,故只能截图)如下:
样本方差跟
样本均值
有什么关系?
答:
样本均值
和样本方差在
总体服从正态
分布时相互独立。独立性的这个推论,叙述起来比较复杂,这里简单说一下。不完整,就是两个随机变量独立,以它们为自变量的连续的因变量之间也独立。若总体不服从正态分布,则样本均值和样本方差不一定独立。也就不能推出后面的结论。样本均值的平方与样本方差的独立性的关系...
从一个
正态总体
中随机抽取容量为8
的样本
,各样本值为10,8,12,15,6...
答:
我手边没有t分布的表格,只能告诉你怎么做了 1。从数据中求出均值X,
样本
方差S^2,n=8,
总体均值
为u 2。t=(X-u)/S/根号下n
服从
t(n-1)分布 3。P[-k≤t≤k]=1-α=0.95 查表t7分布下,查找下分位数为t(1-α/2)(7)的值,为k 4。总体均值u置信区间为【X-kS/根号...
样本均值
的概率分布是怎样的?
答:
均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。抽样分布 样本均值的抽样分布是所有
的样本均值
形成的分布,即μ的概率分布。样本均值的抽样分布在形状上却是对称的。随着样本量n的增大,不论原来的总体是否
服从正态
分布,样本均值的抽样分布都将趋于正态分布,其分布的数学期望为
总体均值
μ,方差为...
设由来自
正态总体
N(μ,1),样本容量为16
的样本
数据,算得
样本均值
为5,则...
答:
答案:(4.51,5.49)因为
正态
分布
总体的
方差σ2=1已知,且
样本均值
为5,5?μ116=4(5-μ)~N(0,1)由标准正态分布表可得,P(-1.96<4(5-μ)<1.96)=0.95,故 4.51<μ<5.49。
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2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
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