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求二项分布的数学期望
设随机变量X服从
二项分布
B(n,p),求随机变量Y=e^kx
的数学期望
和方差
答:
回答:改答案有问题!
正态
分布
怎么
求期望
和方差
答:
X N(μ,σ²)那么E(X²) = σ² + μ²D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² - E(x²)]² f(x;μ,σ²) dx D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² - E(x²)]² f(x;μ,σ²) dx = ∫ (∞,-∞)...
二项分布
中的B和X具体代表什么?k值呢。
数学期望
怎么求
答:
X是随机变量,B指的就是
二项分布
联合
分布
和二维随机变量
的期望
怎么求
答:
联合
分布
和二维随机变量的期望用数学公式求。根据查询相关公开信息显示Ex等于Xk乘以Pk,k从1到无穷,根据公式即可求得联合分布和二维随机变量的期望。
数学期望
在概率论和统计学中是指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本
的数学
特征之一。
求正态
分布
中Φ(x)的精确计算公式
答:
称其分布为高斯分布或正态分布,记为N(μ,σ2),其中为分布的参数,分别为高斯分布的
期望
和方差。当有确定值时,p(x)也就确定了,特别当μ=0,σ2=1时,X的分布为标准正态分布。μ正态分布最早由棣莫佛于1730年在
求二项分布的
渐近公式时得到;后拉普拉斯于1812年研究极限定理时也被引入;...
什么是正态
分布
?
答:
正态
分布
也被称为高斯分布或钟形曲线(因为它看起来像一个钟),这是统计学中最重要的概率分布,就像我们在大自然中经常看到的那样,它有点神奇。例如,身高、体重、血压、测量误差、智商得分等都服从正态分布。根据中心极限定理,如果一个事物受到多种因素的影响,不管每个因素本身是什么分布,它们加总...
x属于正态
分布
,x^
2的数学期望
和方差
答:
利用χ
2分布
算出来,方差是2σ2(σ2-μ2),说搜一下看看对不对,结果告诉我下载百度app才能看,好,下载之后根本没有准确的答案,醉了
正态
分布的
e(x∧
2
)怎么求
答:
X N(μ,σ²)那么E(X²) = σ² + μ²D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² - E(x²)]² f(x;μ,σ²) dx D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² - E(x²)]² f(x;μ,σ²) dx = ∫ (∞,-∞)...
数学期望
和
分布
列怎么求呢?
答:
1、只要把分布列表格中的数字,每一列相乘再相加,即可。
2
、如果X是离散型随机变量,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其
数学期望
E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;均匀
分布的
期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)...
怎么求正态
分布的期望
值和方差值?
答:
X N(μ,σ²)那么E(X²) = σ² + μ²D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² - E(x²)]² f(x;μ,σ²) dx D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² - E(x²)]² f(x;μ,σ²) dx = ∫ (∞,-∞)...
棣栭〉
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