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牛顿迭代公式基本步骤
牛顿迭代
法怎样求收敛阶数?
答:
例如,如果初始点x0有n种选择,而迭代次数为k,那么收敛阶数就是k/n。需要注意的是,
牛顿迭代
法的收敛阶数受到多种因素的影响,如初始点的选择、函数的性质、
迭代公式的
精度等。因此,在实际应用中,我们需要根据
具体
问题来选择合适的初始点和迭代次数,以及合理的收敛条件和阈值ε。
牛顿法
是利用函数的线性展开泰勒展开求近似值,如果把函数在xk完成二次...
答:
过点(x1,f(x1))做曲线y = f(x)的切线,并求该切线与x轴交点的横坐标 x2 = x1-f(x1)/f'(x1),称x2为r的二次近似值。重复以上
过程
,得r的近似值序列,其中x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n)),称为r的n+1次近似值,上式称为
牛顿迭代公式
。 解非线性方程f(x)=0的牛顿...
关于
牛顿迭代
法
的
收敛阶数
答:
牛顿迭代
法
的
收敛阶数 通过一定的
迭代公式
得到x(k+1)=g(xk),若记ek=|xk-x*|,其中x*是f(x)=0的根。ek就是度量迭代序列{xk}与真解之间的距离,ek=0表示已经得到真解。f(x)满足一定的条件,则{xk}二次收敛到x*,大致上说就是ek约为e(k-1)^2,这是一个收敛很快的方法。因为你...
迭代法
计算
步骤
答:
迭代法
计算
步骤
迭代法 迭代法(Iteration)是一种不断用变量的旧值递推出新值的解决问题的方法。迭代算法是用计算机解决问题的一种
基本
方法,一般用于数值计算。累加、累乘都是迭代算法的
基础
应用。典型案例:
牛顿迭代
法 步骤:确定迭代模型:分析得出前一个(或几个)值与其下一个值的迭代关系数学模型...
牛顿迭代
收敛阶数怎么求?
答:
例如,如果初始点x0有n种选择,而迭代次数为k,那么收敛阶数就是k/n。需要注意的是,
牛顿迭代
法的收敛阶数受到多种因素的影响,如初始点的选择、函数的性质、
迭代公式的
精度等。因此,在实际应用中,我们需要根据
具体
问题来选择合适的初始点和迭代次数,以及合理的收敛条件和阈值ε。
二元三次方程怎么解?
答:
牛顿-拉夫逊法 算法概述:牛顿-拉夫逊法是一种迭代算法,用于寻找方程的实根或复根。它基于函数的泰勒级数展开,并通过不断迭代逼近解。这种方法可以用于解决任意次数的方程,包括二元三次方程。
步骤
概述:选择一个初始猜测解。根据猜测解计算函数值和导数值。使用
牛顿迭代公式
更新猜测解:x_new=x_old-f(...
如何用
牛顿迭代
求方程的重根和复根
答:
过点(x1,f(x1))做曲线y = f(x)的切线,并求该切线与x轴交点的横坐标 x2 = x1-f(x1)/f'(x1),称x2为r的二次近似值。重复以上
过程
,得r的近似值序列,其中x(n+1)=x(n)-f(x(n))/f'(x(n)),称为r的n+1次近似值,上式称为
牛顿迭代公式
。解非线性方程f(x)=0的牛顿法...
这道题怎么做?
答:
题目:在x∈[0,1]
的
情况下,用
牛顿法
求出曲线y=x^4+3x和y=4-2x^3的交点。给出精确到小数点后4位的答案(计算时使用小数点后6位)解答:记 F(x)=x^4+3x-(4-2x^3),F'(x)=4x^3+3+6x^2,取 x(0)=1,
迭代公式
:x(n+1)=x(n)-F(xn)/F'(xn),计算得 x(1)=0.84615...
牛顿迭代
法怎么用
答:
其次建立迭代关系式。所谓迭代关系式,指如何从变量的前一个值推出其下一个值
的公式
(或关系)。迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键,通常可以使用递推或倒推的方法来完成。再就是对
迭代过程
进行控制。在什么时候结束迭代过程?这是编写迭代程序必须考虑的问题。不能让迭代过程无休止地执行下去。迭代...
二元三次方程如何解
答:
牛顿-拉夫逊法 算法概述:牛顿-拉夫逊法是一种迭代算法,用于寻找方程的实根或复根。它基于函数的泰勒级数展开,并通过不断迭代逼近解。这种方法可以用于解决任意次数的方程,包括二元三次方程。
步骤
概述:选择一个初始猜测解。根据猜测解计算函数值和导数值。使用
牛顿迭代公式
更新猜测解:x_new=x_old-f(...
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