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独立样本t检验结果描述
独立样本t检验
是什么
答:
t检验是比较两组数据之间的差异,有无统计学意义;t检验的前提是,两组数据来自正态分布的群体,数据的方差齐,满足独立性。
独立样本t检验
(各实验处理组之间毫无相关存在,即为独立样本),该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。独立样本t检验统计量为:S1²和 S2²为两...
如何解读
独立样本T检验的结果
答:
采用F检验各组得分间的方差齐性,
结果
显示两组间的前测得分均满足方差齐性,可以采用
独立样本t检验
比较组间差异。采用独立样本t检验比较两组得分差异,看第一行的t和sig,如果sig也就是p<0.05,就说明两组得分有差异,然后再看均数谁大谁小,即可。
怎么用SPSS进行
独立样本t检验
?
答:
步骤二:选择并应用SPSS的
独立样本
分析。步骤三:第二步完成后,会跳出一个对话框,在
检验
变量,即对话框上面的框中第一个变量为检验变量,第二个变量为分组变量,并定义组。步骤四:点击【定义组】,出现如下对话框,在对话框中分别输入定义值:1、2。步骤五:按确定按钮并进行分析,得出最终分析
结果
...
如何解读
独立样本T检验的结果
答:
如何解读
独立样本T检验的结果
首先是方差齐性Levene's Test的sig大于0.05,属于方差齐性 第二个表的sig(双侧检验)值0.108大于0.05,则说明性别差异差异不显著
独立样本t检验
怎么做?
答:
2. 在菜单栏中选择分析(Analyze) - 比较均值(Compare Means) -
独立样本t检验
(Independent-Samples T Test)。3. 在弹出的对话框中,你将需要选择要进行t检验的变量,并指定哪些数据属于组1,哪些数据属于组2。完成以上步骤后,SPSS将计算并输出
t检验的结果
,包括t值、自由度、双侧p值、均值差异以及...
t检验
怎么分析
结果
答:
当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中,这个
检验
是统计上不显著的,这是不拒绝虚拟假设H0。因为,其不显著
结果
的原因有可能是
样本
数量不够拒绝H0 ,有可能犯第Ⅰ类错误。正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小,不是说明实际...
SPSS
独立样本T检验结果
答:
这两个结果里边,levene检验的p值,就是sig,都大于0.05,所以要看方差齐
的t检验结果
,(不然就要看方差不齐的矫正t检验结果)。第一个结果的p值是0.662,大于0.05,所以认为没有差异,第二个结果呢,p值是0.001,小于0.01,就是说在阿尔法等于0.01水准的双侧检验拒绝H0,也就是说认为两组...
单
样本T检验
怎么看P值?
答:
1、首先在打开的软件页面中,通过之前单
样本T检验
的数据运算,得到如下图所示的数据表格。2、这时候表格分为两部分,一个是单个样本统计量,一个是单个
样本检验
。3、单个样本统计量,这个比较简单,也很容易看懂,包括样本个数(N)、均值和标准差。4、在单个样本检验的表格中,可以找到检验值,也就是...
SPSS新手问题~
独立样本T检验
答:
决定两
样本
是否具有显著性差异的
结果
是Independent sample Test的图表中。首先进行
T检验
分两种情况:方差齐性情况和方差不齐的情况。那么就先从表中查看levene‘s Test for equality of variances的结果,在这一结果栏里可以看到你的F值为0.208,sig值为0.653,由于sig=0.653>0.05,这就表明两组样本...
独立样本t检验
是什么
答:
t检验是比较两组数据之间的差异,有无统计学意义;t检验的前提是,两组数据来自正态分布的群体,数据的方差齐,满足独立性。
独立样本t检验
(各实验处理组之间毫无相关存在,即为独立样本),该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性。
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