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监督分类和非监督分类的区别和联系
遥感rule image 的概念及
分类
答:
打开ENVI,如果要进行非监督分类,在主菜单上选classification-〉unsupervised然后再选择
非监督分类的
方法,ISOdata或K-means,然后在打开的窗口中点击open-〉new file选择要进行分类的图像,然后根据提示往下做……要进行监督分类的话就要先在file下的open image file中打开要分类的图像,再图像窗口中的overlay...
监督分类
结果验证可以用同一张影像吗
答:
不可以。1、为了评估
监督分类
模型的性能,验证数据应该是独立于训练数据的,如使用相同的影像进行验证,模型已经在训练过程中接触过这些数据,并且在其基础上进行了学习和优化。2、模型会在验证数据上表现得非常好,即使在实际应用中效果不佳。
监督分类
提取道路信息,我还是要分好几类,然后处理完了单独选择道路那一...
答:
取决于你用什么
分类
算法。比如用最大似然分类法就建议按你说的方式,多分几类然后选道路。像支持向量机直接分为道路
和非
道路两类应该效果和分多类效果差不多。其实一般来说关键就是要选好样本让道路和房屋得到有效
的区分
,其他类别和道路的混叠一般不会很严重。
考研试题:阐述通信技术发展
与
GIS的相互
关系
答:
数字城市 虚拟现实 游程编码 大气窗口 黑体 瞬时视场 距离分辨率
非监督分类
TIN GML 1:简述网络通信技术的发展与gis发展
的关系
2:简述地理空间定位信息获取的方法以及需要解决的关键技术 3:试述数字城市建设的框架体系以及建设的主要内容2005南京师范一,名词解释1.4D产品2.空间数据引擎3.LBS4.数字高程模型5.嵌入式...
遥感与地理信息系统一体化的详细信息
答:
监测指标和计算模块的功能主要包括NDVI(归一化植被指数)、MSAVI(土壤调整植被指数)、FC(植被覆盖度)、Slope(DEM的坡度计算)和PCA变换(主成分变换);土地利用信息提取模块包括基本的图像信息提取方法,如监督分类、
非监督分类
、目视解翻,并提供的基本的分类后处理的功能;土地资源监测评价模块主要包括:土壤侵蚀监测评价、...
高光谱影像
分类和
目标探测要解决的几个核心问题
答:
而高光谱影像
分类和
目标探测要解决的几个核心问题包括:(1)光谱定量化 高光谱影像分类和目标探测以地物光谱与地物的物理、化学特征,物质组成成分的某种线性或非线性的定量化
关系
为基础。一般高光谱影像在采集的过程中都会受到传感器、大气传播、地形起伏、地球物理环境等各种因素的影响,其DN值与地物真实的...
多光谱方法技术
答:
以及基于主成分分析的空间自相关特征提取(Warner et al.,1997)、子空间投影(Harsanyi et al.,1994)和高维数据二阶特征分析(Lee et al.,1993;Haertel et al.,1999)等,也是基于主成分分析进行信息特征选择与特征提取。同时,根据模式识别的原理,提出并设计出
监督分类与非监督分类
方法以及利用...
遥感解译的土地利用类型数据与统计数据相差很多怎么处理?
答:
你可以重新分类解译。
监督分类与非监督分类
精度本来就不高,对于分辨率不高的底图基本上只能用来进行定性分析。对于你说到的草地和林地数据,你也可以将区域矢量化成区,然后进行栅格统计工具进行面积统计。
盘点十佳全球土地覆盖数据 全时空“碳中和”自然生态保护
答:
对地表物体
分类的
方法分为目视解译定性分析方法与计算机自动分类方法,其中计算机分类方法最为常见的是
监督分类与非监督分类
。如何检验土地利用/土地覆盖数据的精度?可以通过混淆矩阵(confusion matrix)来比较分类结果和实际测得值,从而计算分类结果的精度。土地利用/土地覆盖数据对于“碳达峰碳中和”和生态...
非标准支持向量机目录
答:
非标准支持向量机目录概览 本目录深入探讨了支持向量机在
不同
优化理论和
分类
问题中的应用,涉及线性锥优化、鲁棒优化以及无
监督和
半监督两分类算法。首先,第1章讲解了线性锥优化理论,包括凸规划、二阶锥规划和半定规划,以及Hilbert空间的凸规划理论。在鲁棒优化部分,介绍了Sim和Mangasarian的鲁棒优化方法...
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