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矩阵的通俗理解
子矩阵和对角
矩阵的
关系?
答:
一、子矩阵是什么?简单解释:子矩阵也叫”抽取矩阵”,是由原矩阵的部分行列元素所构成的矩阵。二、子矩阵权威解释(见下图)三、子
矩阵的通俗解释
:设原矩阵为m行n列,则取原矩阵的第 a1,a2,...,ak行(0<a1<a2<...<ak≤m,数列各项均为整数)和第b1,b2,...,bq列(0<b1<b2<...<bq≤n...
矩阵
为什么必有零秩零?
答:
首先明白矩阵为0
矩阵的
意思就是矩阵任何一个元素均为0,同理一个矩阵只要不是0则矩阵必有至少一个元素不为0。秩的定义
通俗理解
就是若A为3*3方阵,r(A)=2即秩为2代表A的三行或三列向量有两行或两列线性相关对于行列式A来说就是这两行或两列对应成比例,所以有效向量可以看作1再加上剩下的那...
什么
矩阵
为0矩阵
答:
首先明白矩阵为0
矩阵的
意思就是矩阵任何一个元素均为0,同理一个矩阵只要不是0则矩阵必有至少一个元素不为0。秩的定义
通俗理解
就是若A为3*3方阵,r(A)=2即秩为2代表A的三行或三列向量有两行或两列线性相关对于行列式A来说就是这两行或两列对应成比例,所以有效向量可以看作1再加上剩下的那...
矩阵的
秩小于N,那么矩阵的系数行列式等于0,如何
理解
?
答:
对于线性代数概念的
理解
掌握,是学习的基础。在线性代数中,一个
矩阵
A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。
通俗
一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数。
矩阵的
秩是什么意思啊?
答:
矩阵的
秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数。通常表示为r(A),rk(A)或rank A。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。
通俗
一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量...
矩阵的
秩是什么意思?
答:
矩阵的
秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数。通常表示为r(A),rk(A)或rank A。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。
通俗
一点说,如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量...
实对称
矩阵的
特征向量相互正交?为什么?
通俗
一点的说~
答:
应该说是:实对称阵属于不同特征值的的特征向量是正交的。设Ap=mp,Aq=nq,其中A是实对称
矩阵
,m,n为其不同的特征值,p,q分别为其对应得特征向量.则p1(Aq)=p1(nq)=np1q (p1A)q=(p1A1)q=(AP)1q=(mp)1q=mp1q 因为p1(Aq)= (p1A)q 上两式作差得:(m-n)p1q=0 由于m不等于n,...
为什么特征值是线性代数中一个重要的概念?
答:
特征值是线性代数中一个重要的概念,它用来描述
矩阵的
性质和变换的特点。
通俗
来说,特征值是一个矩阵在某个方向上的“重要程度”。详细
解释
:可以将一个矩阵想象成一个变换器,它可以对向量进行变换。而特征值就是这个变换器的“放大倍数”。举个例子,假设有一个矩阵A,它表示一个线性变换。当对一个...
矩阵的
秩是什么意思,怎么求矩阵的秩
答:
计算矩阵 A的秩的最容易的方式是高斯消去法。高斯算法生成的A的行梯阵形式有同A一样的秩,它的秩就是非零行的数目。
通俗
来讲:求增广
矩阵的
秩的方法一般是将矩阵通过行列变换,将矩阵转化为等价标准型,然后观察该矩阵中不为0的行数,那么此行数就是矩阵的秩。以题为例:(1)将该矩阵进行多次...
矩阵
问题中各个符号的意思是什么?
答:
COL A是所有列的线性组合形成的向量的集合。ROW A是所有行的线性组合形成的向量的集合。前面加个dim就表示维数,
通俗
的来讲就是有多少个。rank A是
矩阵
A的秩,表示矩阵A中不为零的子式的最大阶数 ||A||表示矩阵A的范数,范数有很多种,1范数2范数无穷范数,你可以
理解
为,距离,范数就是距离,...
棣栭〉
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3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
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