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神经网络预测什么
BP
神经网络
的非线性系统建模
答:
在这种情况下,可以建立BP神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成黑箱,首先用系统输入输出数据训练BP神经网络,使网络能够表达该未知函数,然后用训练好的BP
神经网络预测
系统输出。 本文要拟合的非线性函数是 该函数的图形如下图1所示。回顾上一篇文章建立BP网络的算法流程,进行具有非线性函数...
请问:如何用人工
神经网络
来进行
预测
?
答:
用第1月到第25月的输入数据,和第1月到第25月的输出数据作为网络的训练数据,然后将你第26月的对应的输入作为网络的输入,就可以得出第26月的输出。你可以在网上下个别人使用过的
神经网络
的模板或工具箱,修改成自己需要的就是了。
...回归分析法、灰色
预测
法、决策论、
神经网络
等5个算法的使用范围及优...
答:
神经网络
:优点:分类的准确度高;并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强,对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力,能充分逼近复杂的非线性关系;具备联想记忆的功能。缺点:神经网络需要大量的参数,如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值;不能观察之间的学习过程,输出结果难以解释,会影响到结果的可信度和...
预测
未来油价改用
什么
数学建模模型
答:
价格的预测过程 BP神经网络的预测过程如下:1、收集石油价格以及影响因子,并获取相关数据。2、对石油价格影响因子进行主成分分析,并筛选出贡献率大的主成分。3、将石油价格数据分为训练样本和预测样本。4、采用BP神经网络对训练样本进行训练,并找出模型的最优参数。5、利用最有参数建立BP
神经网络预测
模型...
求助:用
神经网络
做一个数据
预测
答:
下列代码为BP
神经网络预测
37-56周的销售量的代码:x为原始序列 load 销售量.mat data=C x=data';t=1:length(x);lag=2;fn=length(t);[f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);预测年份或某一时间段 t1=fn:fn+20;n=length(t1);t1=length(x)+1:length(x)+n;预测步数为fn fn=length(t1);[...
求做一个简单的BP
神经网络
的
预测
,感激不尽!!!
答:
真是因为外推能力有限,所以希望采用外推模型 即:P=(数据1~数据n) T=(数据n~数据n+m)的方式 使得数据输入/输出在范围内 比如P=[一月降水,二月降水```五月降水,二月降水,三月降水```六月降水……]T=[六月降水,七月降水……]训练完毕后 由于降水情况在某个范围内,不具有一直延伸的...
建立BP
神经网络
地面沉降
预测
模型
答:
基坑降水引起地面沉降的BP
神经网络预测
模型建模过程如下:(1)样本选择 因基坑降水引起的地面沉降量和距离基坑的距离关系密切,因此建模选用“基坑降水引起沉降工程数据(第二类)”(见表4.1)中的相关数据作为样本进行学习训练和检验。(2)BP神经网络结构设计 对于BP网络,对于任何在闭区间内的一个连续...
如何利用训练好的
神经网络
进行
预测
答:
可以用MATLAB
神经网络
工具箱,先提取样本,用mapminmax函数归一化,再newff函数建立网络,设置好训练参数后,使用train
我用
神经网络
做
预测
,可是每次运行的结果都不同,请问是
什么
原因?
答:
你说的
神经网络
应该值的是BP网络吧,由于BP网络有无穷多个局部最优解,所以每次计算的结果都不同,这和你初值设置的不同也有关系。一般来说通过多次试验找到一个合理的次优解作为问题的解。
BP
神经网络
完成
预测
答:
下面是几个仿真实验,用了不同的训练函数:1.创建BP
网络
的学习函数,训练函数和性能函数都采用default值,分别为learngdm,trainlm和mse时的逼近结果:由此可见,进过200次训练后,虽然网络的性能还没有为0,但是输出均方误差已经很小了,MSE=6.72804e-0.06,显示的结果也证明P和T之间非线性映射关系的...
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