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神经网络预测什么
神经网络
在训练阶段和
预测
阶段对硬件的需求有
什么
不同?
答:
神经网络
在锻炼阶段和
预测
阶段对硬件的需求有
什么
不同?呃神经他是那个事儿,嗯,遍布的全身的算是有不同之处的。
急!基于MATLAB的BP
神经网络预测
算法,预测短期电力负荷,算出来8%的...
答:
可以了,再给你个好一点的代码 clc clear load data 数据累加作为
网络
输入 [n,m]=size(X);for i=1:n for j=1:m y(i,j)=sum(X(1:i,j));end end 网络参数初始化 a=0.3+rand(1)/4;for k=1:(m-1)b(k)=0.3+rand(1)/4;end 学习速率初始化 for k=1:(m-1)u(k)=0....
股指波动
预测
模型的方法研究及应用内容简介
答:
接着,作者比较了两种类型的预测模型:统计类模型与创新类模型,旨在探讨它们在预测股指波动方面的优劣(统计类与创新类预测模型的比较)。在算法创新方面,作者引入了生物进化算法与神经网络相结合的模型,以提升预测精度(基于生物进化算法的
神经网络预测
模型)。数据挖掘技术也在预测模型中发挥了重要作用,如...
关于
神经网络
BP做的关于
预测
的问题
答:
不是训练到一定程度,而是已经训练完了 在sim的时候出现问题,你需要将P_test转置一下,即P_test=[0.2123 0.1257 0.1343 0.2079 0.5579 05716 0.7059 0.7145 0.7205 0.7401 0.7019 0.7136 0.2317 0.2936 0]';因为P是15*10,T是12*10,即有10组数据,15个输入,12个输出,所以P_...
matlab BP
神经网络预测
求具体语句与解释
答:
p=[74.461414.653115.1057 99.344223.806222.5173 111.707931.788328.1891 113.952140.318831.0837 123.728252.557233.5367 140.968390.056834.1787 177.021117.30148.4343 185.316142.118366.2793 182.4217146.261274.9982 189.2367158.046395.8563 193.562165.0463113.3469 196.562173....
(1)BP算法的学习过程中有两个过程是
什么
?(2)写出BP
神经网络
的数学...
答:
纵观当代新兴科学技术的发展历史,人类在征服宇宙空间、基本粒子,生命起源等科学技术领域的进程中历经了崎岖不平的道路。我们也会看到,探索人脑功能和
神经网络
的研究将伴随着重重困难的克服而日新月异。神经网络可以用作分类、聚类、
预测
等。神经网络需要有一定量的历史数据,通过历史数据的训练,网络可以...
微软的
神经网络
可以实现
预测
嘛?
答:
可以的,调整参数可以实现多种
神经网络
。
什么
是用来评估
神经网络
的计算模型对样本的
预测
值和真实值之间的误差大...
答:
损失函数是用来评估
神经网络
的计算模型对样本的
预测
值和真实值之间的误差大小。数据预处理的主要方法有哪些:1、墓于粗糙集RoughSet理论的约简方法粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具写作猫。目前受到了KDD的广泛重视,利用粗糙集理论对数据进行处理是一种十分有效的精简数据维数的方法。2...
怎样提高
神经网络
的
预测
精度
答:
增加
神经网络
训练目标,以提高精度要求:trainparam.goal = 0.01 0.01表示训练目标误差为0.01
bp
神经网络
人口
预测
程序(matlab实现)
答:
% 该脚本用来做NAR
神经网络预测
% 作者:Macer程lag=3; % 自回归阶数iinput=x; % x为原始序列(行向量)n=length(iinput);%准备输入和输出数据inputs=zeros(lag,n-lag);for i=1:n-lag inputs(:,i)=iinput(i:i+lag-1)';endtargets=x(lag+1:end);%创建网络hiddenLayerSize = ...
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