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神经网络预测值都一样
求
预测一
组数据的bp
神经网络
模型的matlab代码
答:
用matlab求预测
一
组数据的bp
神经网络
模型,可以分1、给定已经数据,作为一个原始序列;2、设定自回归阶数,一般2~3,太高不一定好;3、设定预测某一时间段4、设定预测步数5、用BP自定义函数进行预测6、根据
预测值
,用plot函数绘制预测数据走势图其主要实现代码如下:clc% x为原始序列(行向量)x=[...
用BP
神经网络
做数据拟合回归,每次运行结果都不一致,望高人指点,谢了...
答:
大哥你这个目标要求的也太高了吧,要1e-12!1e-5,1e-6就行了。而且就训练100次由什么用,BP的话起码要3000到5000次训练,复杂问题要10000次左右,再说BP
网络
存在“殊途同归”的问题,所以每次不太
一样
也是正常的,只要测试误差满足要求就行了 ...
利用
神经网络
做
预测
,预测用的自变量的范围超出了训练用的自变量范围,预 ...
答:
是正常的。
求至少两种
神经网络
方法
预测
的题啊
答:
matlab语句为:>> x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39];>> y=[0.52 0.42 0.35 0.31 0.28 0.28 0.28 0.30 0.30 0.28 0.22 0.15 0.07 -0.07 -0.13 -0.2...
为什么matlab的BP
神经网络
曲线拟合的时候没问题,
预测
的时候误差这么大...
答:
这是
神经网络
特性导致的,与matlab没关系。一方面,如果你的网络层选的神经元的个数和层数不合适,就会导致这种结果;另一方面,如果你的训练样本选择的不合适,或者数据表达的太快,也会导致这种问题。前一个方面根据经验,后一个可以做成神经元的参数可调的。
预测
一般有哪些方法
神经网络
答:
时间序列
预测
只要能转化为训练样本,即可使用
神经网络
进行训练。目前常用的几类人工神经网络,如BP神经网络、Elman神经网络、RBF神经网络、GRNN神经网络、小波神经网络以及各类组合神经网络,都是可以应用在时间序列预测中的。预测效果较好的一般有:1、GRNN神经网络、RBF神经网络。局部逼近网络由于只需调整局部...
BP
神经网络
做数据
预测
,预测出来结果感觉不对,求大神指导
答:
作
预测
,曲线要拟合。看理论值与实际的相关程度。你的相关系数肯定小,难以有理想结果!
为什么
神经网络
能以任意精度拟合任意复杂度的函数?
答:
Universal approximation theorem (Hornik et al., 1989;Cybenko, 1989) 定理表明:前馈
神经网络
,只需具备单层隐含层和有限个神经单元,就能以任意精度拟合任意复杂度的函数。这是个已经被证明的定理。下面我们用一种轻松的方式解释,为什么神经网络(理论上)可以拟合任何函数? 看过《神偷奶爸》这部电影的同学都知道,小黄人...
Matlabbp
神经网络预测
出来的数据有时候会连续错误,有时候连续正确,要怎 ...
答:
Matlab BP
神经网络预测
出现您这情况,可能有是数据本身问题或训练参数不够合理的原因,可从从上述两个原因去改进。
我用bp
神经网络
做
预测
,改变输入节点和隐层节点数,想找到最优节点,为什 ...
答:
而隐层节点数一般通过经验法和试凑法得到。
神经网络
训练时是充满随机性的,基本上不可能每次都收敛到一个
相同
的权值组合上,所以每次网络的输出(即你的
预测值
)都是不
一样
的。你可以多进行几轮试凑,看每次试凑得到的最佳隐层节点数是否很接近,接近的话说明当隐层节点数取这个值时,网络性能较稳定...
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