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离散型随机变量计算公式
离散型随机变量
的期望和方差是什么?
答:
由于它们反映了随机变量取值的平均水平及稳定性,所以随机变量的均值和方差在市场预测等其他方面有着重要的应用。
离散型随机变量
的期望
公式
:离散型随机变量X的取值为X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、为X对应取值的概率,可理解为数据X1、X2、X3……Xn出现的频率高f(...
离散型随机变量
有哪些期望
公式
答:
离散型随机变量
的的期望也就是离散型随机变量的均值的是为了表达一个随机变量取值的中间水平,随机变量的方差刻画了随机变量取值的离散程度。由于它们反映了随机变量取值的平均水平及稳定性,所以随机变量的均值和方差在市场预测等其他方面有着重要的应用。离散型随机变量的期望
公式
:离散型随机变量X的取值为X1...
怎么
计算离散型随机变量
方差?
答:
解:DE[Y|F]=E(E[Y|F])^2-(EY)^2 =EY^2-2E[YE[Y|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-2EE[[YE[Y|F]|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-(E[Y|F])^2 DY=E(Y-E[Y|F])^2+DE[Y|F]
请问
离散型随机变量
的期望是多少?
答:
计算
离散型随机变量
(X,Y)的期望值乘积E(XY)需要使用概率分布和对应的联合概率。根据
计算公式
E(XY)=ΣΣ(XY)*P(X=x,Y=y),可以根据给定的联合概率分布计算E(XY)。在这个例子中,给定的联合概率分布为P(X=1,Y=1)=0.2,P(X=1,Y=2)=0.3,P(X=2,Y=1)=0.1,P(X=2,Y=2)=...
离散型随机变量
的方差如何
计算
?
答:
解:DE[Y|F]=E(E[Y|F])^2-(EY)^2 =EY^2-2E[YE[Y|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-2EE[[YE[Y|F]|F]+(E[Y|F])^2 =EY^2-(E[Y|F])^2 DY=E(Y-E[Y|F])^2+DE[Y|F]
离散型随机变量
方差
计算公式
?
答:
离散型随机变量
的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)(1)式是方差的离差表示法,如果LZ不懂,可以记忆(2)式 (2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方 X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值, 例如: 随机变量X服从“0 - 1”:...
随机变量
方差
计算公式
是什么?
答:
离散型随机变量
的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2};(1)=E(X^2) - (EX)^2;(2)(1)式是方差的离差表示,,如果不懂,可以记忆(2)式(2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,例如: 随机变量X服从“0 - 1”:...
离散型
e(xy)怎么算
答:
计算
离散型随机变量
(X,Y)的期望值乘积E(XY)需要使用概率分布和对应的联合概率。根据
计算公式
E(XY)=ΣΣ(XY)*P(X=x,Y=y),可以根据给定的联合概率分布计算E(XY)。在这个例子中,给定的联合概率分布为P(X=1,Y=1)=0.2,P(X=1,Y=2)=0.3,P(X=2,Y=1)=0.1,P(X=2,Y=2)=...
离散型随机变量
方差
公式
如何求
答:
离散型随机变量
的方差:D(X) = E{[X - E(X)]^2};(1)=E(X^2) - (EX)^2;(2)(1)式是方差的离差表示,,如果不懂,可以记忆(2)式(2)式表示:方差 = X^2的期望 - X的期望的平方。X和X^2都是随机变量,针对于某次随机变量的取值,例如: 随机变量X服从“0 - 1”:...
离散型
e(xy)怎么算
答:
该计算结果为1.58。计算
离散型随机变量
(X,Y)的期望值乘积E(XY)需要使用概率分布和对应的联合概率,根据
计算公式
E(XY)=ΣΣ(XY)*P(X=x,Y=y),可以根据给定的联合概率分布计算E(XY)。在这个例子中,给定的联合概率分布为P(X=1,Y=1)=0.2,P(X=1,Y=2)=0.3,P(X=2...
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