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离散数学关系矩阵相乘
离散数学
题
答:
11. C: A→C,3 E:A→C→E,5 B:A→C→B,8 D:A→C→E→D,11 12. (1)邻接
矩阵
T = 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 ...
离散数学
,求解,不明白答案
答:
容易发现M的幂,周期是4 因此根据n mod 4(同余余数分别为1,2,3,0)的情况,得到上述四种
关系矩阵
离散数学
求大神解答
答:
希望可以帮助到你 (*^_^*)
离散数学
学习指导与习题解答内容简介
答:
图论是本书的另一大亮点,第8章和第10章分别介绍了图和有向图,以及二叉树的理论和实践。最后,第11章至第15章则涵盖了整数性质、语言、自动机、有序集与格等多个重要主题。附录部分,向读者展示了向量和
矩阵
的代数系统,进一步拓展了数学的广度。《
离散数学
学习指导与习题解答(第3版)》的语言简洁...
如何用
离散数学
证明数列通项公式是P?
答:
前提是H1,H2,...,Hn,欲证结论R→P(结论是条件式),则将条件式作为附加前提证得P即可,这就是CP规则.设H=H1∧H2∧...∧Hn,由前提H证明R→P,即证明H→(R→P)永真,而H→(R→P)等价于H∧R→P,因此证明H∧R→P永真即可.
学习大数据需要哪些
数学
知识?
答:
当然以概率论为基础的信息论在大数据分析中也有一定作用,比如信息增益、互信息等用于特征分析的方法都是信息论里面的概念。(2)线性代数 这部分的
数学
知识与大数据技术开发的
关系
也很密切,
矩阵
、转置、秩分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等在大数据建模、分析中也是常用的技术手段。...
学习大数据需要哪些
数学
知识?
答:
当然以概率论为基础的信息论在大数据分析中也有一定作用,比如信息增益、互信息等用于特征分析的方法都是信息论里面的概念。(2)线性代数 这部分的
数学
知识与大数据技术开发的
关系
也很密切,
矩阵
、转置、秩分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等在大数据建模、分析中也是常用的技术手段。...
Python数据分析要学什么
数学
答:
这部分的
数学
知识与数据技术开发的
关系
也很密切,
矩阵
、转置、秩 分块矩阵、向量、正交矩阵、向量空间、特征值与特征向量等在大数据建模、分析中也是常用的技术手段。在互联网大数据中,许多应用场景的分析对象都可以抽象成为矩阵表示,大量Web页面及其关系、微博用户及其关系、文本集中文本与词汇的关系等等都...
离散数学
2的基本概念是什么?
答:
离散数学
2:基本概念 公式层次:单个的命题变项A是0层公式。如果A是n层公式,B是m层公式,那么_A是n+1层公式;C=A∧B,C=A∨B,C=A→B,C=A↔B的层次是:max(n,m)+1。比如(_(p→_q)∧((r∨s)↔_q)的层次计算就是:01001 211 32 4 4层公式 设p1,p2,p3?pn是...
离散数学
题 求大神解答
答:
邻接
矩阵
A = 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 v1到v4长度为l的路的条数为(A^l)_{14} 长度为1: 1 长度为2: 1 >> A^2 ans = 0 1 1 1 0 2 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 长度为3: 2 ...
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