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符合泊松分布的期望
如何用excel计算
泊松分布
和正态
分布的
数值之差?
答:
1、独立事件(X,Y),若(X,Y)为连续型,其随机变量之积等于各变量
的期望
之积。即:E(XY)=E(X)*E(Y)。2、随机变量X,分布为F,则方差D(X)=E(X-E(X))^2。3、随机变量X,Y,则方差D(XY)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2。4、各种
分布的
特征与表示,如正态分布Y~N(u,a^2)...
常见的
分布
有哪些?
答:
各种
分布的期望
与方差表如下:0-1分布B(1,p):均值为p,方差为pq。二项分布B(n,p):均值为np,方差为npq。
泊松分布
P(λ):均值为λ,方差为λ。均匀分布U(a,b):均值为(a+b)/2,方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ):均值:μ,方差:σ。卡方分布χ^2(n):均值n,方差2n。
设随机变量X服从参数为4的
泊松分布
,则DX =___.
答:
泊松分布的期望
Ex=λ=4,Dx=λ=4 PS:泊松分布式(λ^k)/k!*e(-λ)
什么是
泊松分布
?
答:
泊松分布的期望
和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。X~P(λ) 期望E(X)=λ,方差D(X)=λ 利用泊松分布公式P(x=k)=e^(-λ)*λ^k/k!P表示概率,x表示某类函数关系,k表示数量,等号的右边,λ 表示事件的频率。注意:泊松分布(Poisson distribution),台译卜瓦松分布(...
变量X是
泊松分布
,变量Y为正态分布,则方差为?
答:
1、独立事件(X,Y),若(X,Y)为连续型,其随机变量之积等于各变量
的期望
之积。即:E(XY)=E(X)*E(Y)。2、随机变量X,分布为F,则方差D(X)=E(X-E(X))^2。3、随机变量X,Y,则方差D(XY)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2。4、各种
分布的
特征与表示,如正态分布Y~N(u,a^2)...
设随机变量X服从正态分布N(1,2),Y服从
泊松分布
P(2)。求
期望
E=(2X—y+...
答:
【答案】:解:本题考查一些重要
分布的
数字特征与参数之间的关系。E(X)=1,E(y)=2 E(2X-y+3)=2E(X)-E(y)+3=3。
常见
分布的期望
和方差
答:
其中
期望
为E(X)= p,方差D(X)= p(1-p)。2、二项分布 n次独立的伯努利实验(伯努利实验是指每次实验有两种结果,每种结果概率恒定,比如抛硬币)。其中期望E(X)= np,方差D(X)= np(1-p)。3、
泊松分布
其概率函数为P{X=k}=λ^k/(k!e^λ) k=0,1,2…...k代表的是...
设X服从参数为λ>0的
泊松分布
,其数学
期望
EX=
答:
lambda
各种
分布的期望
与方差表
答:
其中
期望
为E(X)= p,方差D(X)= p(1-p)。2、二项分布 n次独立的伯努利实验(伯努利实验是指每次实验有两种结果,每种结果概率恒定,比如抛硬币)。其中期望E(X)= np,方差D(X)= np(1-p)。3、
泊松分布
其概率函数为P{X=k}=λ^k/(k!e^λ) k=0,1,2?...k代表的是...
怎样理解常用随机变量的数学
期望
和方差?
答:
2、二项分布:n次独立的伯努利实验(伯努利实验是指每次实验有两种结果,每种结果概率恒定,比如抛硬币)。其中
期望
E(X)=np,方差D(X)=np(1-p)。3、
泊松分布
:其概率函数为P{X=k}=λ^k/(k!e^λ)k=0,1,2…...k代表的是变量的值。其中期望和方差均为λ。4、均匀分布:若连续...
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