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算法的时间复杂度与什么有关
c语言中的
算法
是
什么
意思?
答:
问题:开车。其中的算法:首先要打开车门,驾驶员坐好,插上车钥匙,发动汽车。算法的五个重要的特征:有穷性(Finiteness)、确切性(Definiteness)、输入项(Input)、输出项(Output)、可行性(Effectiveness)。
算法的时间复杂度
:算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说,计算机算法是问题...
算法的
空间复杂度于
时间复杂度
的关系?
答:
但对一般情况下给定存储空间如给定65535K的内存但不限定时间时,就存在时间空间的负相关关系。对于既不限定时间,也不限定空间的程序,
算法的时间复杂度和
空间复杂度可以同时很大,也可以同时很小。如T(n)=O(n)且S(n)=O(1)的情况比如一个for(i=0;i<N;i++),若循环体中为一个与问题规模无关...
Prim
算法的时间复杂度与
网中的边数
有关
吗?
答:
Prim
算法的时间复杂度与
网中的边数无关,适合于稠密图。通过邻接矩阵图表示的简易实现中,找到所有最小权边共需O(V)的运行时间。使用简单的二叉堆与邻接表来表示的话,普里姆算法的运行时间则可缩减为O(ElogV),其中E为连通图的边数,V为顶点数。如果使用较为复杂的斐波那契堆,则可将运行时间...
时间复杂度
怎么算?
答:
以 上三条单个语句的频度均为1,该程序段的执行时间是一个与问题规模n无关的常数。
算法的时间复杂度
为常数阶,记作T(n)=O(1)。如果算法的执行时 间不随着问题规模n的增加而增长,即使算法中有上千条语句,其执行时间也不过是一个较大的常数。此类算法的时间复杂度是O(1)。O(n^2)2.1. ...
时间复杂度和
runtime的关系
答:
一般计算的时候认为计算机1s可以进行10^9次运算,那么输入数量当n=1000时,
复杂度
n^3的程序需要运行1s。而复杂度log n 的只需要极少
的时间
(不到1毫秒)。计算机在完成一个任务的时候有两个指标,时间和所有内存(也就是空间)。这两者是负相关的。也就是说,当你设计一个特定程序时,你可以选择...
程序
的时间复杂度
主要取决于
什么
语句的使用?
答:
分析
时间复杂度
主要看你最多的那次循环。if```then是一个分支而已,怎么会使程序运行变慢..而且这种分支语句是必不可少的。插入的话,如果你用链表则可以减少移动
的时间
,只需要定位的时间。不然就只能一个一个往后移了。
给定
算法的时间复杂性与
实现该算法所采用的程序设计语言无关,如何理解...
答:
这个是正确的,我认为。算法的复杂性是对算法效率的度量,是评价算法优劣的重要依据。时间复杂性是指算法中包含简单操作次数的多少,是算法运行时间的相对度量。要求用计算机解决的问题越复杂,规模越大,算法分析的工作量也越大。用反证法,如果对于
算法的时间复杂性
对设计语言
有关
的话,那其它语言就没有存在...
算法时间复杂度
o(1)和o(2)的区别???
答:
O后面的括号中有一个函数,指明某个
算法的
耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。
时间复杂度
为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍。比如常见的遍历算法。所以O(2)相比于O(1)数据量会更多,同时需要执行
的时间
会更多。一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是...
算法的时间复杂度与
空间复杂度有之间关系吗
答:
时间复杂度
是
算法的
执行时间 空间复杂度是 算法需要的内存空间,两者没有必然联系。
什么
是线性
时间复杂度
?
答:
同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣(或者说算法复杂度)可由
时间复杂度和
空间复杂度来评价。
算法的时间复杂度
是指执行算法所需要的计算工作量,即度量算法执行的时间长短,它定量描述了该算法的运行时间。按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n)...
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