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线性代数向量知识点
线性代数向量
空间
答:
【
知识点
】若矩阵A的特征值为λ1,λ2,...,λn,那么|A|=λ1·λ2·...·λn 【解答】|A|=1×2×...×n= n!设A的特征值为λ,对于的特征
向量
为α。则 Aα = λα 那么 (A²-A)α = A²α - Aα = λ²α - λα = (λ²-λ)α 所以A...
求一篇
线性代数
的论文!!大一学生看的!!
答:
例如:设A是m×n矩阵,B是n×s矩阵,且AB=0,那么用分块矩阵可知B的列
向量
都是齐次方程组Ax=0的解,再根据基础解系的理论以及矩阵的秩与向量组秩的关系,可以有 r(B)≤n-r(A)即r(A)+r(B)≤n 进而可求矩阵A或B中的一些参数 上述例题说明,
线性代数
各
知识点
之间有着千丝万缕...
特征值与特征
向量线性代数
中的作用
答:
1)其本身就是一个要掌握的
知识点
,其本身就有一系列比较好的性质,比如说特征值的积就是A的行列式值等等。2)在求相似对角型中,有AP=PB,此中的P就是A的特征列
向量
的一个排布,B则是一个与A同阶的对角阵,对角线上的元素都是A的特征值;3)在求二次标准型中的应用。由于二次型中要把一个...
什么叫n维列
向量
,n维行向量
答:
首先,列
向量
和行向量是
线性代数
的
知识点
。行向量之所以叫行向量是因为分量是横着排的,列向量之所以叫列向量是因为分量是竖着排的,两者并没有本质区别。n维就是因为向量有n个分量,(1,2,4)就是三维行向量,若将1,2,4竖着写在小括号里,就叫三维列向量 ...
总结
线性代数
的主要内容
答:
你可以参照下面得纲要,
线性代数
第一章:行列式 考试内容:行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理 考试要求:1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.第二章:矩阵 考试内容:矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵...
线性代数
求n阶矩阵的特征值和特征
向量
答:
刚刚在做作业,然后查百度。发现没答案,就只能自己写了。😄
考研
线性代数
答:
数学一《
线性代数
》六章全考(34分)数学二《线性代数》考到第五章(34分) 09数学一大纲(线性部分):一、行列式考试内容 行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理考试要求1.了解行列式的概念,掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.二、矩阵考试内容 矩阵的概念 矩阵的线...
(
线性代数
题)证明
向量
组A:a1,a2,...an 与向量组B:b1,b2,...bn等阶...
答:
结论:如果两个
向量
组可以互相
线性
表示,则这两个向量组等价(不是等阶)。由已知,B可由A线性表示;同时,b1+b2+...+bn=(n-1)(a1+a2+...+an),因此,a1+a2+...+an=(b1+b2+...+bn)/(n-1),将 b1、b2、...、bn 的表达式分别代入可得 a1+b1=a2+b2=...=an+bn=(b1+b2+....
大学
线性代数
中外积是什么?
答:
外积的计算公式为AxB=i(AyBz-AzBy)+j(AzBx-AxBz)+k(AxBy-AyBx)。外积是
线性代数
中的一个概念,指的是两个
向量
的乘积,结果为一矩阵。与内积不同,外积的两个向量得到的是标量。外积也可以看作是矩阵的克罗内克积的一种特例。在一些文献中,外积也被称为张量的外积,将其作为张量积的同义词。
大一
线性代数
考试重点是哪
答:
理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。5、了解分块矩阵及其运算。新大纲变化:矩阵一章增加了一个
知识点
“分块矩阵及其运算”。解析及应对策略:08年大纲增加了“分块矩阵及其运算”,从而达到了与数学一、数学三和数学四对矩阵要求相统一。从考试内容和考试要求上看,...
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