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自变量和因变量各是什么
函数
是什么
?
视频时间 04:07
研究课题如何进行选择与论证?
答:
三、怎样根据假设确定变量并进行分类 在上一讲里,我们已经明确了如何形成一个课题的研究假设,在形成研究假设时,条件部分和结论部分实际上就是一个宏的变量。 所谓变量就是可变的量,变量有
自变量和因变量
和无关变量之分。自变量就是假定的原因变量。即我们要研究造成结果变化的量。例如,随着时间的推移,小树在不断的...
什么
是象函数
答:
F(ω)叫做f(t)的象函数,f(t)叫做 F(ω)的象原函数。给定一个数集A,假设其中的元素为x。现对A中的元素x施加对应法则f,记作f(x),得到另一数集B。假设B中的元素为y。则y与x之间的等量关系可以用y=f(x)表示。函数概念含有三个要素:定义域A、值域C和对应法则f。其中核心是对应法则...
列式并说出算式中的被乘数,乘数各表示
什么
?5个12是多少?9个11是多少
答:
5个12是12x5,被乘数12,乘数5,表示12个5相加。9个11是11x9,被乘数11,乘数9,表示11个9相加。
多元线性回归和简单线性回归的区别
是什么
?
答:
1、不同点 多元线性回归中的古典假定比简单线性回归时多出一个无多重共线性假定。假定各解释
变量
之间不存在线性关系,或各个解释变量观测值之间线性无关。解释变量观测值矩阵X列满秩(k列),这是保证多元线性回归模型参数估计值有解的重要条件。2、相同点 基本假定包括 (1)零均值假定;(2)同方差...
标准化系数b
什么
意思?
答:
2. 意义 Beta系数可以帮助我们理解
自变量与因变量
之间的关系。如果自变量对因变量的影响较大,则beta值会更大;反之,则beta值会更小。通过比较
各自变量
的beta值,可以确定哪些自变量对因变量的影响更为显著。同时,由于beta值是标准化的,可以消除自变量量纲和单位的影响,从而更好地进行自变量之间的比较。
什么
是多重共线性?
答:
2. 意义 Beta系数可以帮助我们理解
自变量与因变量
之间的关系。如果自变量对因变量的影响较大,则beta值会更大;反之,则beta值会更小。通过比较
各自变量
的beta值,可以确定哪些自变量对因变量的影响更为显著。同时,由于beta值是标准化的,可以消除自变量量纲和单位的影响,从而更好地进行自变量之间的比较。
数学中的log和lg各代表
什么
意思
答:
lg的底为10,即log10(10为下标)的简写;ln的底为e,即loge(e为下标)的简写;log的底可为任意非1正数。通常,函数y=logax(a>0,a≠1)称为对数函数,即幂(实数)为
自变量
、指数为
因变量
、基数为常数的函数称为对数函数。其中x为自变量,函数定义域为(0,+∞),即x>0。它实际上是指数...
在回归分析中,F检验和t检验各有
什么
作用?
答:
该数据的稳健型会大打折扣,特别是当显著性水平比较低时。但是,如果数据符合正态分布,而且alpha值至少为0.05,该检验的稳健型还是相当可靠的。若两个母体有相同的方差(方差齐性),那么可以采用F检验,但是该检验会呈现极端的非稳健性和非常态性,可以用t检验、巴特勒特检验等取代。
截距项是一个
什么
样的参数?
答:
在一元线性回归中,截距项是模型中的唯一参数,即y = b0 + b1x。截距项对应于
因变量
在
自变量
取值为0时所可能的取值。因此,在没有自变量影响的情况下,截距项就是因变量的平均值。在多元线性回归中,截距项表示在所有自变量都为0时,因变量的预测值。截距项在线性回归模型中非常重要。它不仅提供了...
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