00问答网
所有问题
当前搜索:
自变量和因变量是什么关系
控制
变量和自变量
的区别
是什么
?两者都会影响
因变量
,应如何区分?是否有...
答:
调节变量的定义 如果变量Y与变量X的
关系是
变量M 的函数,称M 为调节变量。就是说, Y与X 的关系受到第三个变量M 的影响。调节变量可以是定性的(如性别、种族、学校类型等) ,也可以是定量的(如年龄、受教育年限、刺激次数等) ,它影响
因变量和自变量
之间关系的方向(正或负)和强弱. 例如,学生的学习...
相关分析
与
回归分析的区别和联系
是什么
?
答:
2、在专业上研究上:有一定联系的两个变量之间是否存在直线
关系
以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。3、从研究的目的来说:若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用线性相关分析;若仅仅为了建立由
自变量
推算
因变量
的直线回归方程,宜选用直线回归分析....
因子
和因变量
的区别
是什么
?
答:
logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释,多类可以使用softmax方法进行处理。实际中最为常用的就是二分类的logistic回归。发生概率除以没有发生概率再取对数。就是这个不太繁琐的变换改变了取值区间的矛盾
和因变量自变量
间的曲线
关系
。究其原因,是...
什么
是线性效应和二次效应?
答:
这种
关系
是非线性的,通常表现为二次方形式。例如,在药物剂量反应研究中,药物的剂量和药效之间的关系可能呈现出二次方的特征,即剂量增加到一定程度后,药效的增长会逐渐减弱。二次效应分析通常使用二次回归模型来进行。二次回归模型与线性回归模型类似,但
自变量和因变量
之间的关系被假定为二次方形式。
相关分析
与
回归分析的联系与区别
答:
回归分析和相关分析是互相补充、密切联系的 相关分析需要回归分析来表明现象数量
关系
的具体形式 而回归分析则应该建立在相关分析的基础上。 主要区别有:一,在回归分析中,不仅要根据变量的地位,作用不同区分出
自变量和因变量
,把因变量置于被解释的特殊地位,而且以因变量为随机变量,同时总假定自
变量是
非随机的可控变量....
库克和坎贝尔四种实验效度
答:
请问您问的是库克和坎贝尔四种实验效度
是什么
吗?库克和坎贝尔四种实验效度是:1、内部效度,是表示实验所提供的
自变量和因变量
的因果
关系
的一种指标;2、结构效度,指的是实验与理论的一致性;3、外部效度,指的是实验结果应用到其他人群和环境的程度;4、统计效度,表明实验数据确实表示自变量和因变量的...
表达
自变量和因变量
之间的
关系
的三种方法
是什么
?
答:
一般式:y=ax^2;+bx+c(a,b,c为常数,a≠0)顶点式:y=a(x-h)^2;+k [抛物线的顶点P(h,k)]交点式:y=a(x-x1)(x-x2) [仅限于与x轴有交点A(x1,0)和 B(x2,0)的抛物线]
初二数学要求说明
自变量
、
因变量
分别
是什么
时,直接说字母还是连同意义一...
答:
在有单位的时候还是带上单位比较好,既然老师都这么说了,如果你不按老师说到写就肯定错了,如果本身没有单位的就不用带单位
在实际生活中
自变量和因变量
都带有测量误差的实例有哪些
答:
满意回答:回归分析与相关分析的联系 研究在专业上有一定联系的两个变量之间是否存在直线
关系
以及如何求得直线回归方程等问题 需进行直线相关和回归分析。从研究的目的来说 若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向 宜选用线性相关分析 若仅仅为了建立由
自变量
推算
因变量
的直线回归方程 宜选用直线回归分析。从...
什么
是实验室实验法?实验室实验法有何优点和缺点?
答:
实验宝实验法是指研究者在严格地控制较多的外部变量的情况下,通过操纵自变量以观察因变量从而确定因果
关系
的方法.实验室实验法优点:第一,实验人员能够控制实验变量,通过这种控制,可以消除无关变量的影响;第二,实验人员可以随机安排被试,使他们的特点在实验条件下相等,从而得出
自变量和因变量
之间的关系...
棣栭〉
<涓婁竴椤
9
10
11
12
14
15
16
17
18
涓嬩竴椤
灏鹃〉
13
其他人还搜