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证明B2不是方差的无偏估计
样本
方差
计算公式为什么除以n-1
答:
然而,如果我们准备借助样本方差来推测总体的方差,则可以
证明
:以"n”为除数的样本方差计算公式
不是
总体
方差的无偏估计
值计算式,而只有以"n-1”为除数的样本方差计算公式才是总体方差的无偏估计值计算式。因此在推断统计领域,样本方差计算式的除数应为"n-1”,而不应为"n”。当然,在n足够大的时候...
计量经济学伍德里奇
怎么证明
贝塔零的
方差
答:
一般线性回归问题,样本数据是一批一次性给到,而
不是
贝叶斯主义的每次给一点,分步给。所以提出来的ybar是常数。用式2.52,用β1的估计值减去β1,两边同事乘以SST,SST就是x的
方差
,这样就可以得到第三项的结果了。因为beta1hat
的无偏估计
为beta1,即E(beta1hat)=beta1。根据方差定义,Var(beta...
试
证明不
论总体x服从什么分布,样本
方差都是
总体
方差的无偏估计
答:
1、谈估计,利用这个方法可以管中规豹似的获取某个统计量,这个统计量很可能限于人力物力无法真正获取。2、这个估计量本身也是个随机变量,它自身也存在统计特性。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同
的估计
值。
无偏估计
答:
Cramér-Rao下界,就像一面衡量效率的标尺,告诉我们
无偏估计
</的方差至少应为 F(θ)</ 的倒数,F(θ)</ 即为Fisher信息。其
证明
过程涉及对数似然函数的导数,以及对估计量
方差的
巧妙处理。进一步深入,Hammersley-Chapman-Robbins下界则通过χ²散度为我们提供了另一个角度,如果存在无偏估计,...
求大学概率与数理统计期末复习题
答:
(5)设为总体的一个样本,为样本均值,则在总体
方差的
下列估计量中,为
无偏估计
量的是 .(a); (b);(c); (d).填空题(1)设随机事件,互不相容,且,,则 .(2)设随机变量服从(-2,2)上的均匀分布,则随机变量的概率密度函数为.(3)设随机变量,则概率= .(4)设随机变量的联合分布律为若,则 . (5)设()...
怎么
判断是
不是无偏估计
量
答:
2. 参数的估计量并非参数本身,它通常由不同的统计方法得出,或者通过选择不同的样本函数来确定。因此,对于同一个参数,可能存在多个不同的估计量。3. 在统计学中,最有效的估计量
是方差
最小的估计量,这样的估计量通常也是无偏的。这意味着,尽管存在多个
无偏估计
量,但它们中的一些可能在实际应用中...
在excel用数据计算样本
方差
——协方差矩阵
答:
1、样本
方差的无偏估计
可由下式获得。2、方差只能用于解释平行于特征空间轴方向的数据传播。3、对于这个数据,可以计算出在x方向上的方差和y方向上的方差。然而,数据的水平传播和垂直传播不能解释明显的对角线关系。这种相关性可以通过扩展方差概念到所谓的数据“协方差”捕捉到。4、如果数据的协方差矩阵...
统计中什么是
无偏估计
?
答:
2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差,衡量这个误差大小的一个指标就
是方差
,方差越小,估计量对总体的估计也就越准确,这个估计量也就越有效。存在问题 (1)无偏估计有时并不一定存在。(2)可估参数
的无偏估计
往往不唯一。统计学中,将存在无偏估计的参数称为可估参数,可估参数的无偏...
数学,概率里面的样本
方差
为何是n-1(下图),不应该是n吗?
答:
数理统计是门实际应用的学科,在实际中发现n-1数据处理起来较为方便,因为n-1对应的样本方差是总体
方差的无偏估计
,这是为了实际使用的方便才这么规定的。如果你看一本数学系的教材,就会发现在数学系里授课时样本方差是n。你如果
不是
数学系,就无需知道那么仔细啦!因为那是理论上的结果。理论与实际有...
x1x2x3x4下列
不是
总体均值
的无偏估计
量
答:
概率论无偏估计量,设X1、X2、X3、X4是来自均值为μ的总体的样本,则均值μ
的无偏估计
就是样本均值=2(x1+X2+X3+X0=x。无偏估计量中对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量。
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