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负二项分布的方差推导
二项分布
期望与
方差
统计高手进
答:
首先 期望和
方差
肯定是有关系的但这的是个巧合 期望是 统计出的一组数的均值。而方差是这样来的 比如你得到了两组人的身高 第一组150 160 170 第二组 159 160 161 这两个组身高期望都是160 但是显然 第二组很平均 第一组反差很大 而期望 表现不出来这个性质 因为 170 比...
方差
的计算公式变形高中方差的计算公式
答:
+(M-xn)²〉╱n编辑本段其他相关三.常用
分布的方差
1.两点分布 2.
二项分布
X ~ B ( n, p ) 引入随机变量 Xi (第i次试验中A 出现的次数,服从两点分布) , 3.泊松分布(
推导
略) 4.均匀分布 另一计算过程为 5.指数分布(推导略) 6.正态分布(推导略) 7.t分布 :...
方差
的公式是什么?
答:
)(方差无负值)3.若x 、y 相互独立,则 证:记 则 前面两项恰为 d(x )和d(y ),第三项展开后为 当x、y 相互独立时,,故第三项为零。特别地 独立前提的逐项求和,可推广到有限项。三.常用
分布的方差
1.两点分布 2.
二项分布
x ~b (n,p )引入随机变量 xi (第i次试验中a 出...
方差
怎么算?
答:
前面两项恰为 D(X )和D(Y ),第三项展开后为 当X、Y 相互独立时,,故第三项为零。特别地 独立前提的逐项求和,可推广到有限项。三.常用
分布的方差
1.两点分布 2.
二项分布
X ~ B ( n, p )引入随机变量 Xi (第i次试验中A 出现的次数,服从两点分布),3.泊松分布(
推导
略)4....
方差
公式
答:
前面两项恰为 D(X )和D(Y ),第三项展开后为 当X、Y 相互独立时,,故第三项为零。特别地 独立前提的逐项求和,可推广到有限项。三.常用
分布的方差
1.两点分布 2.
二项分布
X ~ B ( n, p )引入随机变量 Xi (第i次试验中A 出现的次数,服从两点分布),3.泊松分布(
推导
略)4....
总结归纳
方差
的性质
答:
方差公式:S=〈(M-x1)+(M-x2)+(M-x3)+…+(M-xn)〉╱n 三.常用
分布的方差
1.两点分布 2.
二项分布
X ~ B ( n, p ) 引入随机变量 Xi (第i次试验中A 出现的次数,服从两点分布), 3.泊松分布(
推导
略) 4.均匀分布 另一计算过程为 5.指数分布(推导略) 6.正态分布(推导略) 7.t分布 :其中...
概率
分布
列 公式 尤其是n p 那些公式 期望呀
方差
呀 怎么求
答:
二项分布b(n,p) EX=np Var=np(1-p)泊松分布P(λ) EX=λ Var=λ
负二项分布
Nb(r,p) EX=r/p Var=r(1-p)/(p^2)指数分布Exp(λ) EX=1/λ Var=1/λ 正态分布N(μ,σ^2) EX=μ Var=σ^2 均匀分布U(a,b) EX=(a+b)/2 Var=[(b-a)^2]/12 --- 6个...
负二项分布的
替代公式
答:
概率密度函数变为
方差
可以写成m+m/r,参数r参考离散参数,形状参数,集中系数,或者非均匀或者集中参数。集中参数特别常用于生态学用来描述独立微生物。减少聚集参数r到0,与增加微生物聚集相一致。0到正无穷的增加相当于没有聚合,可以被描述成泊松
分布
。一些
负二项
回归使用r的倒数并且当作分散度参数。
协
方差
的计算方法
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY 协
方差
的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
二项分布
有哪些特点
答:
二项分布的
特点如下:??1、二项分布的均值为np,
方差
为npq。??2、以事件A出现的次数为横坐标,以概率为纵坐标,画出二项分布的图象,可以看出:??(1)、二项分布是一种离散性分布 ??(2)、当p=q=0.5时,图象对称;当p不等于q时,图形是偏斜的。p>q时,呈负偏态;q??3、n->∞时,...
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