00问答网
所有问题
当前搜索:
超几何分布和二项分布
如何区别离散变量和连续变量?
答:
离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。2、概率分布不同 离散变量的概率分布,常用的有
二项分布
、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、
超几何分布
等...
【概率论】常见
分布
的性质
答:
二项分布
:每项试验成功的次数,如抽奖中的中奖次数,它的魅力在于其明确的试验次数和每次成功的概率。泊松分布:描述在固定时间间隔内,某个事件发生的次数,如车辆通过路口的频率。几何分布:刻画的是连续尝试直到成功的次数,比如连续投掷骰子直到出现特定数字。
超几何分布
:袋子中的球有特定组成,抽取指定...
用( )计算接收概率精确,但当N与n值较大时,计算很繁琐。
答:
【答案】:C (1)
超几何分布
计算法设从不合格品率为P的批量N中,随机抽取n个单位产品组成样本,则样本中出现在d个不合格品的概率可按超几何分布公式计算。用超几何分布计算接收概率精确,但当N与n值较大时,计算很繁琐。一般可用
二项分布
或泊松分布近似计算。
常见的离散型
分布
整理
答:
4. 泊松分布 - 逼近的魔法 当实验次数大且每次成功的概率小,泊松分布成为
二项分布
的优雅替代,例如,射击练习中击中十环的极小概率事件的概率计算。5.
超几何分布
- 产品瑕疵的探索 超几何分布描绘了在抽样中特定不良品出现的概率,如从混合球袋中寻找白球的有趣问题。6. 几何分布 - 成功的等待 ...
离散基准
分布
特征最主要的测度值是?
答:
如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,那么分布函数的值域是离散的,对应属的分布为离散分布。常用的离散分布有
二项分布
、泊松分布、
几何分布
、负二项分布等。如在某次射击考核中,总共射击10次,命中的次数X服从二项分布B( 10,P),(p为射击命中率),该分布函数只有0-10共11个...
独立重复试验的原型是什么?
答:
超几何分布
:在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k 则P(X=k)此时我们称随机变量X服从超几何分布(hypergeometric distribution)1)超几何分布的模型是不放回抽样 2)超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~H(n,M,N)。
二项分布
:二项分布(...
我想知道在概率中,不放回抽取与一次同时抽取的概率为什么不一样?举个...
答:
放回抽取,不影响总体数目,不影响p。比如口袋里面5个小球4个白的1个黑的,放回抽样的情况下,黑球出现的概率都是1/5。对应
二项分布
。不放回抽取,假如抽取出一个恰为黑色,剩下N-1个只能是白色,p变成了0。对应
超几何分布
。当总体N趋近无限的时候,或者抽取的n远远小于N的时候,不放回抽样可以...
第五章 离散型概率
分布
答:
泊松概率函数: f(x)表示事件在一个区间发生x次的概率, 为事件在一个区间发生次数或期望或均值 泊松分布的期望和方差是相等的 对泊松概率分布,x没有上限,所以x大到一定程度,f(x)也趋近于0 泊松分布也有概率表:超几何概率
分布 与二项
概率分布联系密切,
超几何分布
的各次试验不是独立的...
放回与不放回的概率问题
答:
放回与不放回的概率问题,相关内容如下:一、放回抽样(With Replacement):放回抽样是一种抽样方法,每次抽样后将样本放回总体中,使得每次抽样的概率分布保持不变。这意味着在每次抽样之后,被抽取的样本又可以被重新抽中。放回抽样常用于以下情况:
二项分布
实验: 放回抽样可用于模拟二项分布实验,...
棣栭〉
<涓婁竴椤
35
36
37
38
39
40
41
42
43
76
其他人还搜