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选成组设计资料作配对t检验
若将
配对设计
的数据进行两独立样本均数
t检验
,容易出现的问题是什么...
答:
降低了
检验
效能,即把握度,1-B减小,所以二类错误增加
连续性分组
资料选
用什么统计方法
答:
1.2 两组配对样本的比较 1.2.1两组差值服从正态分布,采用
配对t检验
。1.2.2两组差值不服从正态分布,采用wilcoxon的符号配对秩和检验。1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1
资料
符合正态分布,且各组方差齐性,直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义,则进一步作两两比较,两两...
t检验
和方差分析的区别是什么?有何联系?
答:
独立样本T检验和
配对样本T检验
功能上都是比较差异,而且均是比较两个组别差异。但二者有着实质性区别,如果是比较不同性别,婚姻状况(已婚和未婚)样本对某变量的差异时,应该使用独立样本T检验。如果比较组别之间有配对关系时,只能使用配对样本T检验,配对关系是指类似实验组和对照组的这类关系。另外独立...
统计方法的统计方法的选择
答:
参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVN,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、
配对
设计资料的t检验和
成组设计资料的t检验
;当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐性,若...
方差分析和
t检验的
区别和联系
答:
联系:两者都要求比较的
资料
服从正态分布;而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差;配伍组比较的方差分析是
配对
比较
t检验的
推广,
成组设计
多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广;对于两个样本之间的比较,方差分析和t检验效果是相同的。
在假设检验中,如果把
配对
样本当作独立样本进行
T检验
,容易犯I型错误还是...
答:
这样就有更多的机会纳伪,更少的机会弃真,所以增加了犯II型错误。2. 独立样本就是个组间
设计
,
配对
是组内,组内设计的显著性>组间设计的显著性(这也是为什么要区组),也就是说组内的统计
检验
力更强一些,配对的1-β更大,那么配对当独立算的时候1-β变小,β变大,II型错误增大。
为什么
成组t检验
要求两组的方差相等
答:
即显著性检验,是统计推断的重要内容,比较总体参数之间有无差别。首先对所需比较的总体提出一个无差别假设,然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设。而
t检验
本身的定义是:
T检验
,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布
资料
。
求这个应该用什么统计学方法?
答:
分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和 方差分析(ANOVN,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、
配对
设计资料的t检验和
成组设计资料的t检验
...
如何验证假设
答:
2.根据研究目的和设计类型选择适合的检验方法这里的检验方法,是指参数检验方法,有u检验、
t检验
和方差分析三种,对应于不同的检验公式.对双样本资料,要注意区分
成组设计
和配对设计的资料类型.如果资料里有"配成对子"字样,或者是对同一对象用两种方法来处理,一般就可以判定是
配对设计资料
.3.确定P值并作出...
常用统计学方法
答:
分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、
配对
设计资料的t检验和
成组设计资料的t检验
;...
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