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配对t检验的前提条件
用SPSS做
配对t检验
时,那些数据能代表差异极显著?这三个表都有什么用...
答:
看最后一个表(成对样本检验)的sig下面的值,这个表就是
t检验的
结果,sig小于0.05表示显著的差异,小于0.01表示极其显著的差异,从你的数据来看应该是对1和对6都存在显著性的差异.成对样本统计量表示的是最基本的一些统计数据,包括样本数(N)、平均数、标准差和标准误.成对样本相关系数表示的是两个...
平行研究和变异研究有什么区别?
答:
4、统计分析:变异研究使用统计学方法来分析同一组样本在不同
条件
下的差异,例如
配对t检验
、重复测量方差分析等。总体而言,平行研究通过比较不同组别之间的差异来研究因果关系,而变异研究通过比较同一组样本在不同条件下的差异来研究处理效应。它们在理论和方法论上有不同的特征,研究设计的选择应根据具体...
方差分析小结
答:
同样,
t
测验也是根据这个原理进行分析的,只不过因为t测验的样本比较小(通常小于30,当样本大于30时接近正态分布)而总体方差又未知,所以就用样本的方差先估算出总体的方差,然后进行分析计算概率的。 成对数据,由于同一配对内两个供试单位的试验条件很是相近,而不同配对间
的条件
差异又可通过同一
配对的
差数给予消除,因为...
t检验的
原理是什么?有什么意义?谢谢
答:
原理:T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。意义:T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态,结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远,则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。两个独立
样本T检验的
原假设为两...
成组t检验和
配对t检验的
不同?
答:
2. 样本数据服从正态或近似正态分布。独立T检验(也称T检验),要求因变量需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用非参数检验,具体来讲应该是MannWhitney检验进行研究。单样本T检验,其默认
前提条件
是数据需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用单样本Wilcoxon检验进行研究。
配对样本T检验
...
单
样本T检验
怎么做,独立样本T检验怎么做
答:
2. 样本数据服从正态或近似正态分布。独立T检验(也称T检验),要求因变量需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用非参数检验,具体来讲应该是MannWhitney检验进行研究。单样本T检验,其默认
前提条件
是数据需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用单样本Wilcoxon检验进行研究。
配对样本T检验
...
t检验的
原理是什么?有什么意义?
答:
有时被称为Welch检验。检验同一统计量的两次测量值之间的差异是否为零。举例来说,我们测量一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小。如果治疗是有效的,我们可以推定多数病人接受治疗后,肿瘤尺寸变小了。这种检验一般被称作“
配对
”或者“重复测量”
t检验
。检验一条回归线的斜率是否显著不为零。
t检验
与F检验有什么区别
答:
无论哪种类型的t检验,都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的。若是单组设计,必须给出一个标准值或总体均值,同时,提供一组定量的观测结果,应用
t检验的前提条件
就是该组资料必须服从正态分布;若是
配对
设计,每对数据的差值必须服从正态分布;若是成组设计,个体之间相互独立,两组资料均取自...
t检验
包括
答:
两独立
样本t检验
:用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异,例如比较两种不同品牌手机的使用寿命是否相同。这种检验方法需要满足两个
前提条件
:一是两个样本的方差齐性,二是两个样本的总体分布服从正态分布。成组设计资料
的t检验
:用于比较两组数据的均值是否存在显著差异,例如比较两种不同处理方法对农...
t检验的
应用
条件
是什么,如何判断
答:
单总体
T检验条件
:总体正态,总体方差未知 双总体T检验条件:总体正态、方差均未知且 1、总体方差相等,独立样本 2、相关样本 单总体
t检验
是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量...
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