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随机变量的
随机变量
有几类
答:
随机变量
有两类。1、离散型 离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连...
设
随机变量
X的分布函数为
答:
F(x)=0 ; x,0 =x/2 ; 0≤x<1 =2/3 ; 1≤x<2 =11/12 ; 2≤x<3 =1 ; x≥3 (1) P(X≤3) = F(3) =1 (2) P(X<3) = F(3-) = 11/12 (3) P( X=1) = F(1) - F(1-) = 2/3 - 1/2 = 1/6 (4)P( X>1/2) = P(X≤1/2)...
什么是
随机变量
?
答:
1,6)或(2,5)或(3,4)或(4,3)或(5,2)或(6,1)。我们关注的这些量,或者更形式的说,这些定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量。因为
随机变量的
值是由试验结果决定的,所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。以上内容参考:百度百科-随机变量 ...
随机变量
是什么? 随机变量是哪一种变量?自变量?因变量?还是无关...
答:
在随机试验中测定或观察的量就称为
随机变量
随机变量本身自己就是变量,所以它可以是自变量,也可以使因变量,还可以是无关变量.如:在回归分析中,因变量 y 是随机变量,自变量 x 也可以是随机变量,
随机变量
有几类
答:
随机变量
有两类。1、离散型 离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连...
随机变量
有几种类型?
答:
解题过程如下图:
概率论中的
随机变量
是什么意思?
答:
概率分布正是概率的分布,即各种值对应的概率是多少,不管是用公式、表格、还是用图形,能体现出各个值的概率,就是对分布的描述。概率分布分为两种,一种是离散的,另外一种是连续的。前者容易理解,后者稍微有点儿绕。
随机变量的
函数本质是输出另一个随机变量(一元或者多元函数 6x或x+y)或者输出一...
随机变量的
介绍
答:
随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等,都是
随机变量的
实例。
随机变量
有哪几类
答:
最大值函数。举例, 如果二维
随机变量
(X,Y):取(1,2) ,(1,3),(2,2) ,(2,3)四对值,不妨设取到每个数对的概率都是1/4。则 M=MAX(X,Y) 可以取2,3 两个值。M=2对应于{(1,2),(2,2) };M=3对应于{(1,3),(2,3) } ...
变量与
随机变量的
区别
答:
随机变量的
取值是随时无规则变化的,普通变量在确定条件下值是确定的。随机变量的值不能预知,具有不确定性。当变量x的值为100的概率为1的话,那么x=100就是确定了的,不会再有变化,除非有进一步运算。当变量x的值为100的概率不为1,比如为50的概率是0.5,为100的概率是0.5,那么这个变量就是...
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