灰度的数字图像中，每个像素用一个数表示，整个图像用矩阵表示，矩阵的行数就是图像的高，矩阵的列数就是图像的宽。
对于彩色图像需要三通道表示，matlab里表示为三维矩阵，其中第三维的长度是3。
imresize函数可以改变图像矩阵的尺寸，可以直观理解为不保持宽高比的任意缩放。当然可以用截取的方法缩小图像尺寸。
灰度图像加模糊的方法很多，最简单的是用均值滤波，而不是乘以矩阵。请看imfilter函数。
加噪声用imnoise函数。
如果数据是二维整数，当两个实现不能通过几个代表性的数据说明问题的时候，可以尝试将所有的数据都运行出来，然后相互比较，最后用matlab矩阵灰度图表示。矩阵灰度图的X轴和Y轴，就是二维数据。使用imshow()画矩阵。
如果数据是一维整数，类同，只不过使用plot()函数画。