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几何分布的期望和方差公式?
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第1个回答 2022-12-03
几何分布的期望和方差公式分别是E(n)等于1/p、E(m)等于(1-p)/p,
几何分布是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说,是:前k-1次皆失败,第k次成功的概率。几何分布是帕斯卡分布当r=1时的特例。
数学期望,在概率论和统计学中是指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
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几何分布的期望与方差
答:
几何分布的期望和方差公式分别是E(n)等于1/p、E(m)等于(1-p)/p
,几何分布是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说,是:前k-1次皆失败,第k次成功的概率。几何分布是帕斯卡分布当r=1时的特例。数学期望,在概率论和统计学中是指试验...
几何分布的期望和方差
有哪些?
答:
几何分布的期望和方差是EX=nM/N
,超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关,超几何分布中的参数是M,N,n,上述...
几何分布的期望
是多少
?方差
怎么算?
答:
几何分布的期望是1/p
,方差公式推导为s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+...(xn-x)^2]/(n),其中x为平均数。相关介绍:几何分布(Geometric distribution)是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的几率。详细地说,是:前k-1次皆失败,第k次成功...
几何分布期望
、
方差公式
答:
几何分布的期望EX=1/p,方差DX=(1-p)/p^2
。超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k 则P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N...
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