第1个回答 2021-01-07
看你做哪个方面的大数据工作，如果是统筹方面（比如数据建模（分析）之类）的，那么数学的功底是一定要有的，不然怎么做建模和分析。
如果是数据筛选一类的，那么逻辑学和社会学是一定要有所基础的，不一定要很精通，但是基础一定要有。大数据的数据本身是无意义的，能从大数据中提取出想要的数据，就是数据筛选要做的，那么如果逻辑学和社会学不过关或者不扎实，那么可能这部分数据与需要的数据有关，但是察觉不到，可能这部分数据和需要的数据无关，但是又被放在了里面（等于增加了无用功），这都不是好现象。而这部分就需要逻辑学和社会学。
如果是具体的操作，比如数据可视化，那就没什么说的了，编程能力，理解能力，这些是大头。
还有数据治理等等（这个是数据仓库的概念，放到大数据中也可以），这里需要数据的敏感度，其实还是和数学有关，逻辑学社会学等其实也和数据有关，编程等等也和数学有关，所以我觉得大数据需要的基础是数学，当然职位（或者说岗位不同）需要的基础也不同，仅仅操作的话，就简单一些，项往上走的话，数学的功底就要更扎实一些。不过都是需要的。