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讨论样本量与自变量个数的关系,它们对模型的参数估计有何影响?为何要考虑将原始数据进行标准化处理
如题所述
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第1个回答 2013-12-06
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样本
容量
与自变量个数的关系
答:
自变量个数越多,样本量需要就越多
。对模型的影响很大的,自变量个数越多,样本量需要就越多,少了就没法估计出参数。
多元线性回归
模型
中
,对于样本
容量
的影响
答:
在多元线性回归模型中
,样本
容量 n
与自变量个数
p
的关系
是: n>>p。如果 n<=p
对模型的参数估计
会带来很严重的影响。多元线性回归模型,(multivariable linear regression model )在实际经济问题中,一个变量往往受到多个变量的影响。例如,家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如家庭...
样本量的
大小
对估计
精度
有何影响?
答:
简述
样本量与
置信水平、总体方差、
估计
误差
的关系
答:置信水平是指总体
参数
值落在样本统计值某一区内的概率;而置信区间是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。总体方差体现的是总体的数值...
样本量估计的影响
因素有哪些
答:
样本量估计的影响因素如下:
1、总体变异:总体变异越大所需的样本量就越多
。因为要在较大的变异中准确地找到目标值,需要更多的数据来覆盖总体的变异范围。目标精度要求越高,所需的样本量越大。要估计一个总体参数的精度要求为0.01,希望样本均值的精度达到这个要求,就需要更多的样本量。2、效应大小...
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