中国经济增长率与失业率的非线性动态关联研究就是用奥肯定律来做的。对非线性形式奥肯方程的系数估计，可以看出，改革开放以来，在经济增长的不同阶段，中国的经济增长率对失业率的影响是不同的。在经济处于衰退期，经济增长对失业影响为负，即经济增长对就业有拉动作用，但是拉动系数较小。在经济处于扩张期，经济增长对失业影响为正，即经济增长对就业不但没有拉动作用，反而有抑制作用。为什么会出现这种结果呢？可以从以下几方面来分析：
（一）技术的进步究竟会创造更多的就业机会，还是导致大量失业？1990年皮萨里德斯(Pissarides）的研究表明，如果生产力的增长涉及各行各业与所有企业，最终必然增加就业，其原因是各企业会在生产力迅速增长时投入更多的劳动力以适应资本投入的需求。然而，经济历史的发展表明，技术进步并不能同时在各行各业和所有企业同等程度地提高生产力，相反，有些行业生产力提高快，有些行业生产力提高慢。这样技术进步一方面创造出一些新的职位，另一方面又摧毁一些职位。只要技术创新，就会通过自动化、知识技能老化，以及与创造性毁灭相联系的破产危险等方式引起就业下降。菲利普.阿吉翁（PhilippeAghion）与彼得.霍依特(PeterHowitt）在《内生增长理论》中构造了一个模型。
其中，u为失业率，为生产单位的生命期，g为经济（或生产率）增长率，p(v）为工作岗位的匹配速度。也揭示了经济增长与失业率可能的正相关关系。中国改革开放以来，技术进步对经济增长起了决定性的作用，而且在新兴产业技术进步贡献率较大，经济增长较快，对就业的需求较少。在传统产业和劳动密集性产业，引进技术进步，对经济增长的促进作用，远远小于对劳动力的排挤作用。而在经济扩张期，是新兴产业和传统产业都快速增长的时期，技术进步的创造性毁灭作用远远大于经济增长对就业的拉动作用，所以表现出经济增长与失业率的正相关关系；而在经济衰退期，恰是传统产业改革、增长的困难期（中国实际如此），只有新兴产业的发展带动增长，因此就业效果表现为正，经济增长对失业影响为负。
（二）改革开放以来，是中国产业结构调整的重要时期，也是产业结构优化升级的关键时期，这一时期中国第一产业增加值占GDP的比重由28%下降为15.2%，下降了12.8个百分点，第二产业增加值占GDP的比重由48.2%上升为53%，上升了4.8个百分点，第三产业增加值占GDP的比重由23.8%上升为31.8%，上升了8个百分。点菲利普.阿吉翁（PhilippeAghion）与彼得.霍依特（PeterHowitt）在《内生增长理论》一书中指出：技术的进步究竟会创造更多的就业机会，还是导致大量失业？生产力的增长与失业究竟是正相关还是负相关？对于这样的问题，一直没有明确的答案。一种比较常见的观点认为，由于技术的进步节省了大量劳动力，导致失业的增加；而另一种观点则认为，生产力的增长为社会创造了财富，刺激了需求，并能够创造大量的就业机会。
1990年皮萨里德斯（Pissarides）的研究表明，如果生产力的增长涉及各行各业与所有企业，最终必然增加就业。然而，经济历史的发展表明，技术进步并不能同时在各行各业和所有企业同等程度地提高生产力。相反，有些行业生产力提高快，有些行业生产力提高慢。这样技术进步一方面创造出一些新的职位，另一方面又摧毁一些职位。只要工业创新就会通过自动化、知识技能老化，以及与创造性毁灭相联系的破产危险等方式引起就业下降，增长与失业就长期而言存在一种正面的权衡。这种现象与戴维斯和哈提万格的经验性研究成果相符，他们的结论表明，失业高峰期正是工作的高速流转期。生产力增长的最终结果形成了劳动力的重新配置。
然而，快速的技术进步是否使原有职位的毁灭快于其所新增加的职位。菲利普.阿吉翁与彼得.霍依特通过考察创造性毁灭对增长与失业之间的关系进行了研究。他们在分析单个企业工作创造和失业时，把增长率作为外生变量，然后通过与创新的过程相联系来使增长率内生化。
