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两样本均数比较的t检验后差别有统计学意义时,P值越小,越有理由认为:
A.两样本均数差别越大
B.两总体均数差别越大
C.两样本均数不同
D.两总体均数不同
E.样本均数与总体均数差别越大
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其他回答
第1个回答 2023-05-19
【答案】:D
本题主要考察统计学的意义。任何的假设检验都是推断总体,目的就是要看总体的情况,无效假设H和备择假设H也是建立在总体之上的。两样本均数经t检验,P
相似回答
两样本均数比较的t检验差别有统计学意义时p越小
说明
答:
两样本均数比较的t检验差别有统计学意义时p越小说明越有理由认为两总体均数不同
。差异的显著性越高。在进行两样本均数比较的t检验时,利用假设检验的原理进行统计推断,计算得到的p值表示了样本差异出现的概率。当p值较小(如p<0.05)时,说明观察到的样本差异很小概率发生的可能性非常低,因此有统计...
两样本均数比较的t检验
,
差别有统计学意义时,P越小,
说明()
答:
【答案】:E 解析:两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,
P越小越有理由拒绝原假设,认为两总体均数不同(E对)
。配对t检验反映的是样本均数所代表的未知总体,而非样本均数(D错);P<α只能说明差异具有统计学意义,并不代表实际差异的大小(ABC错)。
两样本均数比较的t检验
,
差别有统计学意义时,P越小,
说明( )。
答:
【答案】:E
P值越小,表明越有理由认为两总体均数不同
,若要判断两总体均数差别的高低则应进一步再做统计学分析。
两样本均数比较的t检验,差别有
显著性
时,p越小,
说明
答:
两样本均数比较的t检验,差别有显著性时,p越小,说明 A.两总体均数的差别不大 B.两总体均数的差别越大 C.越有理由认为两总体均数的差别很大
D.越有理由认为两总体均数不同
E.E.越有理由认为两样本均数不同 正确答案:D
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