在 Excel 中，NORM.S.INV 函数可以用于计算正态分布下的反累积分布函数，即分位数值。该函数的语法如下：
NORM.S.INV(probability, mean, standard_dev)
其中，probability 为要求的概率值，mean 为分布的均值，standard_dev 为分布的标准差。
对于不同的置信水平，可以通过调整 probability 参数来计算对应的分位数值。具体计算方法如下：
对于 90% 的置信水平，对应的概率值为 0.9，因此将 0.9 作为 probability 参数传入 NORM.S.INV 函数中。
对于 95% 的置信水平，对应的概率值为 0.975，因此将 0.975 作为 probability 参数传入 NORM.S.INV 函数中。
对于 99% 的置信水平，对应的概率值为 0.999，因此将 0.999 作为 probability 参数传入 NORM.S.INV 函数中。
需要注意的是，由于正态分布是对称的，因此计算出来的分位数值只表示在概率区间内的左侧部分。如果需要计算整个概率区间的分位数值，需要将计算结果乘以2。
以下是具体的计算步骤：
在 Excel 中输入函数参数，分别为 probability、mean 和 standard_dev。对于本题，假设均值为 0，标准差为 1。
在 Excel 中输入函数，选择 NORM.S.INV 函数。
将 probability 参数分别设置为 0.9、0.975 和 0.999。
将 mean 参数设置为 0，将 standard_dev 参数设置为 1。
按下回车键，即可得到对应的分位数值。
以下是具体的 Excel 公式： =NORM.S.INV(A1, 0, 1) 其中，A1 单元格中分别输入 0.9、0.975 和 0.999。