导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于django异步怎么返回前端的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
Django接受前端数据的几种方法字符型
字符型的数据相对好获取，前端传递的方法如下：
sendData={"exporttype":exporttype，
"bugids":bugids，
"test":JSON.stringify({"test":"test"})
};
在Django的后端只要使用exporttype=request.GET.get("exporttype")
就能正常的获取到这个数据了。
注意：在Python2.7中数据是unicode编码的，如果要使用，有时候需要进行转str
结果示例：
Excletype'unicode'
数组型
获取数组型的数据如果使用获取字符串的数据的方法，打出的结果是None。我们要使用这个方法：
bugids=request.GET.getlist("bugids[]")
这样获取的数据就是数组类型。
注意：获取的数组中的元素是unicode编码的，在某些时候使用需要转编码
结果示例：
?传递的url
[14/Jul/201611:00:41]"GET/testtools/exportbug/?exporttype=Exclebugids%5B%5D=102bugids%5B%5D=101bugids%5B%5D
?获取的数据
[u'102'，u'101'，u'100'，u'99'，u'98'，u'97'，u'96'，u'95'，u'94'，u'93'，u'92'，u'91'，u'90'，u'89'，u'88'，u'87'
字典型
字典型数据其实可以当成字符串数据来处理，获取到对应字符串后使用JSON模块做一下格式化就行了。
对于前端来说，传递字典型的数据就是传递JSON数据，所以使用的方法是：
"test":JSON.stringify({"test":"test"})
结果示例：
{"test":"test"}type'unicode'
相关源码
?Get方法
Get方法是wsgi里面的一个方法。
defGET(self):
#TheWSGIspecsays'QUERY_STRING'maybeabsent.
raw_query_string=get_bytes_from_wsgi(self.environ，'QUERY_STRING'，'')
returnhttp.QueryDict(raw_query_string，encoding=self._encoding)
最终返回的是一个http.QueryDict(raw_query_string，encoding=self._encoding)http的原始数据，而QueryDict继承于MultiValueDict，所以我们直接看MultiValueDict就好了。
?MultiValueDict
其实源码看起来并不难。
defget(self，key，default=None):
"""
Returnsthelastdatavalueforthepassedkey.Ifkeydoesn'texist
orvalueisanemptylist，thendefaultisreturned.
"""
try:
val=self[key]
exceptKeyError:
returndefault
ifval==[]:
returndefault
returnval
defgetlist(self，key，default=None):
"""
Returnsthelistofvaluesforthepassedkey.Ifkeydoesn'texist，
thenadefaultvalueisreturned.
"""
try:
returnsuper(MultiValueDict，self).__getitem__(key)
exceptKeyError:
ifdefaultisNone:
return[]
returndefault
def__getitem__(self，key):
"""
Returnsthelastdatavalueforthiskey，or[]ifit'sanemptylist;
raisesKeyErrorifnotfound.
"""
try:
list_=super(MultiValueDict，self).__getitem__(key)
exceptKeyError:
raiseMultiValueDictKeyError(repr(key))
try:
returnlist_[-1]
exceptIndexError:
return[]
djangoviews怎么返回json
直接利用python提供的json包，在djangomodel的定义中增加一个方法toJSON，利用djangomodel能访问_meta.fields得到相关属性而得到，例子如下：
classCategory(models.Model):
autoid=models.AutoField(primary_key=True)
email=models.CharField(max_length=150,blank=False)
comtype=models.CharField(max_length=20,blank=False)
catname=models.CharField(max_length=150,blank=False)
def__unicode__(self):
return'%s'%(self.catname)
deftoJSON(self):
importjson
returnjson.dumps(dict([(attr,getattr(self,attr))forattrin[f.nameforfinself._meta.fields]]))
然后用django查出数据，并转换成json，代码如下：
row=models.Category.objects.get(autoid=23)
printrow.toJSON()
django怎样返回一个页面定义一个页面模版hello.html
定义好url
定义一个view，最后render(request,'hello.html',locals())
访问上面定义的url
Django中怎么使用django-celery完成异步任务许多Django应用需要执行异步任务,以便不耽误httprequest的执行.我们也可以选择许多方法来完成异步任务,使用Celery是一个比较好的选择,因为Celery
有着大量的社区支持,能够完美的扩展,和Django结合的也很好.Celery不仅能在Django中使用,还能在其他地方被大量的使用.因此一旦学会使用Celery,我
们可以很方便的在其他项目中使用它.
1.Celery版本
本篇博文主要针对Celery3.0.x.早期版本的Celery可能有细微的差别.
2.Celery介绍
Celery的主要用处是执行异步任务,可以选择延期或定时执行功能.为什么需要执行异步任务呢?
第一,假设用户正发起一个request,并等待request完成后返回.在这一request后面的view功能中,我们可能需要执行一段花费很长时间的程序任务,这一时间
可能远远大于用户能忍受的范围.当这一任务并不需要立刻执行时,我们便可以使用Celery在后台执行,而不影响用户浏览网页.当有任务需要访问远程服务器完
成时,我们往往都无法确定需要花费的时间.
第二则是定期执行某些任务.比如每小时需要检查一下天气预报,然后将数据储存到数据库中.我们可以编写这一任务,然后让Celery每小时执行一次.这样我们
的web应用便能获取最新的天气预报信息.
我们这里所讲的任务task,就是一个Python功能(function).定期执行一个任务可以被认为是延时执行该功能.我们可以使用Celery延迟5分钟调用function
task1,并传入参数(1,2,3).或者我们也可以每天午夜运行该function.
我们偏向于将Celery放入项目中,便于task访问统一数据库和Django设置.
当task准备运行时,Celery会将其放入列队queue中.queue中储存着可以运行的task的list.我们可以使用多个queue,但为了简单,这里我们只使用一个.
将任务task放入queue就像加入todolist一样.为了使task运行,我们还需要在其他线程中运行的苦工worker.worker实时观察着代运行的task,并逐一运行这
些task.你可以使用多个worker,通常他们位于不同服务器上.同样为了简单起见,我们这只是用一个worker.
我们稍后会讨论queue,worker和另外一个十分重要的进程,接下来我们来动动手:
3.安装Celery
我们可以使用pip在vietualenv中安装:
pipinstalldjango-celery
4.Django设置
我们暂时使用djangorunserver来启动celery.而Celery代理人(broker),我们使用Djangodatabasebrokerimplementation.现在我们只需要知道Celery
需要broker,使用django自身便可以充当broker.(但在部署时,我们最好使用更稳定和高效的broker,例如Redis.)
在settings.py中:
importdjcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL='django://'
...
INSTALLED_APPS=(
...
'djcelery',
'kombu.transport.django',
...
)
第一二项是必须的,第三项则告诉Celery使用Django项目作为broker.
在INSTALLED_APPS中添加的djcelery是必须的.kombu.transport.django则是基于Django的broker
最后创建Celery所需的数据表,如果使用South作为数据迁移工具,则运行:
pythonmanage.pymigrate
否则运行:(Django1.6或Django1.7都可以)
pythonmanage.pysyncdb
5.创建一个task
正如前面所说的,一个task就是一个Pyhtonfunction.但Celery需要知道这一function是task,因此我们可以使用celery自带的装饰器decorator:@task.在
djangoapp目录中创建taske.py:
fromceleryimporttask
@task()
defadd(x,y):
returnx+y
当settings.py中的djcelery.setup_loader()运行时,Celery便会查看所有INSTALLED_APPS中app目录中的tasks.py文件,找到标记为task的function,并
将它们注册为celerytask.
将function标注为task并不会妨碍他们的正常执行.你还是可以像平时那样调用它:z=add(1,2).
6.执行task
让我们以一个简单的例子作为开始.例如我们希望在用户发出request后异步执行该task,马上返回response,从而不阻塞该request,使用户有一个流畅的访问
过程.那么,我们可以使用.delay,例如在在views.py的一个view中:
frommyapp.tasksimportadd
...
add.delay(2,2)
...
Celery会将task加入到queue中,并马上返回.而在一旁待命的worker看到该task后,便会按照设定执行它,并将他从queue中移除.而worker则会执行以下代
码:
importmyapp.tasks.add
myapp.tasks.add(2,2)
7.关于import
这里需要注意的是,在impprttask时,需要保持一致.因为在执行djcelery.setup_loader()时,task是以INSTALLED_APPS中的app名,
加.tasks.function_name注册的,如果我们由于pythonpath不同而使用不同的引用方式时(例如在tasks.py中使用frommyproject.myapp.tasksimport
add形式),Celery将无法得知这是同一task,因此可能会引起奇怪的bug.
8.测试
a.启动worker
正如之前说到的,我们需要worker来执行task.以下是在开发环境中的如何启动worker:
首先启动terminal,如同开发django项目一样,激活virtualenv,切换到django项目目录.然后启动django自带web服务器:pythonmanage.pyrunserver.
然后启动worker:
pythonmanage.pyceleryworker--loglevel=info
此时,worker将会在该terminal中运行,并显示输出结果.
b.启动task
打开新的terminal,激活virtualenv,并切换到django项目目录:
$pythonmanage.pyshell
frommyapp.tasksimportadd
add.delay(2,2)
此时,你可以在worker窗口中看到worker执行该task:
[2014-10-0708:47:08,076:INFO/MainProcess]Gottaskfrombroker:myapp.tasks.add[e080e047-b2a2-43a7-af74-d7d9d98b02fc]
[2014-10-0708:47:08,299:INFO/MainProcess]Taskmyapp.tasks.add[e080e047-b2a2-43a7-af74-d7d9d98b02fc]succeededin0.183349132538s:4
9.另一个例子
下面我们来看一个更为真实的例子,在views.py和tasks.py中:
#views.py
frommyapp.tasksimportdo_something_with_form_data
defview(request):
form=SomeForm(request.POST)
ifform.is_valid():
data=form.cleaned_data
#Scheduleatasktoprocessthedatalater
do_something_with_form_data.delay(data)
returnrender_to_response(...)
#tasks.py
@task
defdo_something_with_form_data(data):
call_slow_web_service(data['user'],data['text'],...)
10.调试
由于Celery的运行需要启动多个部件,我们可能会漏掉一两个.所以我们建议:
使用最简单的设置
使用pythondebug和logging功能显示当前的进程
11.Eager模式
如果在settings.py设置:
CELERY_ALWAYS_EAGER=True
那么Celery便以eager模式运行,则task便不需要加delay运行:
#若启用eager模式,则以下两行代码相同
add.delay(2,2)
add(2,2)
12.查看queue
因为我们使用了django作为broker,queue储存在django的数据库中.这就意味着我们可以通过djangoadmin查看该queue:
#admin.py
fromdjango.contribimportadmin
fromkombu.transport.djangoimportmodelsaskombu_models
admin.site.register(kombu_models.Message)
13.检查结果
每次运行异步task后,Celery都会返回AsyncResult对象作为结果.你可以将其保存,然后在将来查看该task是否运行成功和返回结果:
#views.py
result=add.delay(2,2)
...
ifresult.ready():
print"Taskhasrun"
ifresult.successful():
print"Resultwas:%s"%result.result
else:
ifisinstance(result.result,Exception):
print"Taskfailedduetoraisinganexception"
raiseresult.result
else:
print"Taskfailedwithoutraisingexception"
else:
print"Taskhasnotyetrun"
14.定期任务
还有一种Celery的常用模式便是执行定期任务.执行定期任务时,Celery会通过celerybeat进程来完成.Celerybeat会保持运行,一旦到了某一定期任务需要执
行时,Celerybeat便将其加入到queue中.不像worker进程,Celerybeat只有需要一个即可.
启动Celerybeat:
pythonmanage.pycelerybeat
使Celery运行定期任务的方式有很多种,我们先看第一种,将定期任务储存在django数据库中.即使是在django和celery都运行的状态,这一方式也可以让我们
方便的修改定期任务.我们只需要设置settings.py中的一项便能开启这一方式:
#settings.py
CELERYBEAT_SCHEDULER='djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'
Django前台与后台交互问题你这个问题描述，着实有点让人费解。感觉你对这方面了解不深，所以一般像你这样的问题很少会有人回答，因为回答之后，你会有更多的疑问，甚至是一直问下去。
在学习的过程中，你要学会自己去搜索解决....
Django。如果你看过官方文档的话，查询数据并把列表传到前台。肯定没问题，很简单的几行代码。如果你不会，那就去查看相应版本的django文档。
jqueryajax请求。看下面的示例代码
//这是一个ajax异步请求，使用post方法
$.ajax({type:?"POST",
????????url:?"/message/",
????????data:?{
????????telnum:?$("#telnum").val(),
????????ordernum:?$("#ordernum").val(),
????????mesgchannel:?$("#mesgchannel").val(),
????????mesglevel:?$("#mesglevel").val(),
????????starttime:?$("#datepicker1").val(),
????????endtime:?$("#datepicker2").val()
????????},
????????success:?function(response){
????????$('#result').html(response);
????????}
});
//下面这个是异步请求成功之后，用于接收数据的html标签
div
??div?id="result"?class="alert"/div
/div
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django异步怎么返回前端的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～
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