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样本数量一样方差会相等吗
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第1个回答 2022-06-12
两组数平均数相等方差不一定相等。
平均数表示数据集中趋势，代表一般水平是考察一组数据集中趋势重要一种数。方差是表示一组数据波动情况，方差越大波动越大。方差等于每一个数据与平均数差的平方和再除以数据的个数。另外表示一组数据的集中趋势的数还有众数中位数。表示一组数据的波动的数还有极差标准差等。
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各总体的
样本量相等
是
方差
分析的假定吗
答：
是
。在方差分析中，各总体样本量相等是一个重要假设。这个假设使得可以比较不同组之间均值是否存在显著差异，能够使用F检验来进行统计推断。各组样本量不相等，则会导致结果受到影响，有更大样本量的组对整体结果产生更大影响。
为什么均值
相同
的
样本
,
方差
不同?
答：
均值衡量的是样本值的平均水平，但方差衡量的确是样本值与样本值均值之间的一种离散程度，它代表着一种波动性，一组数据的均值相同，不代表它的方差是相同的，
方差相同
代表这组数据的波动性是相同的，只有有着相同波动性，他的方差才会相同的，所以均值相同的
样本方差
不一定相同，但存在相同的情况。
如何判断两个
样本
来自的总体
方差
是否
相等
?
答：
SPSS中独立
样本
T检验中结果判断的方法：首先看levene下，F值对应的sig值，这里的
方差
齐性看Levene检验的F值对应的sig值，这里sig值0.002小于0.05，拒绝方差整齐的假设，说明两独立样本来自的总体方差不
相等
，就是方差不齐性。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值，及对应的sig值0.002，小于0.05...
pvar模型对
样本
的要求
答：
数据的平稳性，数据的同方差性和
样本
的
数量
。
1
、数据的平稳性：需要对数据进行平稳性检验，因为PVAR模型要求数据必须是平稳的，即时间上的相关性和波动性不随时间而发生变化。2、数据的同方差性：针对面板数据，需要对数据进行同方差性检验，即要求所有个体的误差项
方差相等
，不会因为个体差异而发生变化。...
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