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几何分布的无记忆性如何理解
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第1个回答 2022-11-25
无记忆性即后面事件发生的概率与前面事件是否发生无关。
几何分布是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说是:前k减1次皆失败,第k次成功的概率。几何分布是帕斯卡分布当r等于1时的特例。
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答:
无记忆性即后面事件发生的概率与前面事件是否发生无关
。几何分布是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说是:前k减1次皆失败,第k次成功的概率。几何分布是帕斯卡分布当r等于1时的特例。
几何分布的无记忆性如何理解
答:
无记忆性就是不论你从第几项开始都是一样的,和前面的事件无关
,除了几何分布外,在连续性里指数分布也具有类似的性质,呵呵,简单点说:你定格了,不论什么时候都好像一直是18岁,你眼中的未来(18岁以后)是一成不变的,服从同一个规律。(多美好的想像啊……不是吗?)参考资料:wanshizhiye ...
无记忆性
的
分布
有哪些
答:
无记忆性是指经过一定的试验次数或时间后,随机变量的条件概率仍服从相同的分布
,形象化地说就是
把过去的经历完全忘记,故称为无记忆性
。具有无记忆性的分布有且仅有两种分布,对于离散型随机变量有且仅有几何分布具有无记忆性,而对于连续型随机变量有且仅有指数分布具有无记忆性。在概率理论和统计学中...
如何理解
指数
分布的无记忆性
?
答:
深入理解指数分布的无记忆性:为何它是预测电器寿命的得力工具无记忆性,
这一概念在经济学中常被比喻为沉没成本,即已付出且无法挽回的成本
。然而,这一理念在概率论的指数分布和几何分布中找到了数学上的应用,尤其是当我们探讨为何指数分布成为预测电器寿命的理想选择时。首先,让我们从几何分布开始。想象...
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