负载均衡:F5,Haproxy,lvs, nginx

如题所述

第1个回答  2022-06-08
阅读本文前,需熟悉OSI七层参考模型。

常见的负载均衡设备,有F5,Haproxy,lvs, nginx等。

F5是商用硬件负载均衡,性能很好,但是价格昂贵,除了负载均衡,还有应用交换、会话交换、状态监控等众多功能。
F5一般做四层负载均衡,但也支持七层负载均衡。

Haproxy(以下简称ha)是软件负载均衡,开源,一般做七层负载均衡,但也支持四层负载均衡。

Linux Virtual Server(以下简称lvs)是软件负载均衡,开源,二层或四层负载均衡,已集成到linux内核,自身有完备的热备方案(keepalived+lvs),稳定性极强。

nginx也是软件负载均衡,开源,通过反向代理实现负载均衡,是七层负载均衡,性能不如上面的几个。

tips1
有些公司,测试环境用ha/lvs/nginx,生产环境用F5。

tips2
nginx做web服务器时,一般做静态资源服务器和php的web服务器,所以很多公司,会采用F5+nginx或者ha+nginx的架构

tips3
微服务中的ribbon属于客户端负载均衡,上面的几种都是服务端负载均衡

二层负载均衡
在数据链路层通过修改mac地址实现,如lvs的DR模式(直接路由模式)

三层负载均衡
在网络层通过DNAT协议修改目标地址实现

四层负载均衡
用ip+端口实现请求转发
备注:tcp报文里并没有ip,但是四层负载均衡可以用ip+端口,是因为server可以拿到ip

七层负载均衡
通过重新发起http请求实现,即client把请求发给lb,lb把请求代发给server,再把server的响应返回给client,因此七层负载均衡也经常被称为代理,七层负载均衡设备也被称为代理设备。

七层负载均衡常用于内网与外网的通信,比如内网无法直接访问外网,需要通过代理设备代发http请求,这种情况下,代理设备需要配置双网卡,以同时与内外网络通信。

由于需要重发http请求,七层负载均衡性能较差,但是更智能和安全,因为应用层可以获取甚至修改请求的真实内容(即应用数据),比如cookie、url等,可以做一些智能的操作,比如根据cookie/url转发请求,也可以做一些安全操作,比如过滤特定报文、防止SYN Flood攻击等。

使用七层负载均衡时,服务的性能受限于代理设备的网卡带宽。

常见的负载均衡策略,有轮询、加权轮询、ip_hash、cookie、url_hash,根据服务器响应时间转发、根据最少连接转发等等。
备注:nginx可以安装第三方插件,使用第三方实现的策略

轮询:按服务器列表顺序转发请求,轮询是nginx默认的策略,本策略适合服务器配置相当、请求无状态(即不依赖session)的场景

加权轮询:如果不同服务器配置不同,可以为配置高的服务器增加权重

ip_hash:根据ip哈希结果转发,可以实现同一用户持续请求同一服务器(即会话保持),适合有状态(即依赖session)的场景,对png、jpg、js、css等静态资源的请求,不适合使用本策略

cookie:根据特定cookie转发请求,一般也是用于实现会话保持,比如为服务器A、B分别增加service-flag=a、service-flag=b的cookie,后续请求根据cookie转发
可以参考 haproxy实现会话保持

url_hash:根据url哈希结果转发,同一个接口始终请求同一台服务器,一般配合缓存使用,缓存接口返回结果

根据服务器响应时间转发:优先转发到响应时间较快的服务器

根据最少连接转发:优先转发到连接数较少的服务器

F5有一些特有的负载均衡策略:利用从应用程序和服务器收集到的各项性能指标,分析并转发

负载均衡有两个步骤:
1.根据什么算法选择真实服务端,即负载均衡策略,如轮询、加权轮询、ip_hash、cookie、url_hash等;
2.把请求转发到真实服务器,转发方式有二层到七层负载均衡

keepalived软件一开始是专为lvs设计的,后来加入了可以实现高可用的VRRP (Virtual Router Redundancy Protocol ,虚拟路由器冗余协议)功能,因此,keepalived还可以作为nginx、haproxy、mysql等服务的高可用解决方案。

以nginx为例,为了防止nginx本身由于宕机等原因导致网站不可用,一般会搭两套nginx反向代理,用keepalived提供一个VIP。

一般情况下,VIP只在nginx主节点上工作,如果nginx主节点不可用了,VIP会自动漂移到从节点,自动漂移的原理即VRRP协议。

VIP漂移到从节点后,如果主节点恢复正常了,VIP是否漂移回主节点,取决于当前模式是抢占模式还是非抢占模式。

下图是一张简单的架构图,解释如下:

以上观点纯属个人意见,如果错误,欢迎指出,有些地方写的很简单,是因为我也不懂~
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