第1个回答 2020-09-24
如果用x轴表示身高，y轴表示体重，用体重(kg)和身高(m)两个特征描述全班所有的同学，则每个同学的特征向量可写为
张同学=（1.52,48） 王同学=（1.62，55） 李同学=（1.46，45）
孙同学=（1.27,32） 吴同学=（1.72，65） 郑同学=（1.36，41）
……
每个同学的特征向量都代表一组二维平面坐标，对应着x-y平面中的一个点。无数个这样的样本点就构成一个平面，称为二维样本空间。
如果用x、y、z轴分别表示长、宽、高，三个盒子的特征向量可写为：
盒子A=（3,3,3） 盒子B=（4,2,5） 盒子C=（2,4,2）
每个盒子的特征向量都代表一组三维空间坐标，对应着x-y-z空间中的一个点。无数个这样的样本点就构成一个三维样本空间
以此类推，如果一个特征向量包括n个特征，则这个向量代表一组n维空间的坐标，对应着n维空间中的一个点。无数个这样的特征点就构成一个n维样本空间。不过，对于n﹥3的抽象空间，我们就难以用生活经验去直观想象了。概率论术语。我们将随机实验E的一切可能基本结果（或实验过程如取法或分配法）组成的集合称为E的样本空间，记为S。样本空间的元素，即E的每一个可能的结果，称为样本点。
样本空间又叫基本事件空间。
例如：设随机试验E为“抛一颗骰子，观察出现的点数”。那么E的样本空间 S：{1,2,3,4,5,6,}。
有些实验有两个或多个可能的样本空间。例如，从52张扑克牌中随机抽出一张，一个可能的样本空间是数字（A到K），另外一个可能的样本空间是花色（黑桃，红桃，梅花，方块）。如果要完整地描述一张牌，就需要同时给出数字和花色，这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到。