● 数据分析
通过一些客观数据，例如，流量、检索量等，能很好的说明问题； 数据分析依赖人员，同样的数据被不同的人解读结果完全不同； 以数据说话，是产品管理人员的基本素质之一； 数据分析的结论，往往是最可信、最可靠的结论。
● 邀请用户进行访谈，观察或者让用户说出自己的需求与偏好。
这样的方法能够与用户面对面的交流，也能够在旁边静静地观察用户的使用习惯； 但是，由于用户是明确知道了此次访谈的目的，因此，用户在思考问题和使用方面会受到心里影响的偏差，导致结果的不可信；
其次，有很多产品，无法准确的获取用户的信息，导致，被邀请的用户，往往不是产品的核心用户，或者说，用户并不是经常使用这个产品；
不经意之间与朋友之间的聊天会比邀请用户来访谈效果好很多。
● 用户反馈
1）在网站上提供让明显的让用户给网站提意见的链接或者邮箱地址；
2）认真对待每一个用户的反馈，因为大部分情况来说，有时间填写用户反馈的用户（也就是会抱怨的用户），今后往往可能成为忠诚的用户； 3）从用户反馈中发现产品的不足、发现用户的需求；
4）不是每一个用户反馈的需求都需要满足，根据反馈的程度制定优先级。 ● 搜索
这是产品管理人员一种主动收集信息的方式，通过各种搜索引擎，如博客搜索 、网页搜索 、博客空间 等渠道获得用户的评论；
要能够自主的区分何为“普通用户”的反馈、何为“评测人员”的试用报告； 搜索出来的原始内容相对于数据分析来说，更加依赖于人的分析与理解； 这种方法依赖于长期的观察与收集，短期的内容没有足够的说服力。
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