在人的眼睛后面发现的感光层不仅包含检测阴影和光线的细胞，还包含有关人整个身体健康的信息。现在，人工智能可以从一张快照中收集到这些信息，新的研究表明，
新的人工智能算法，它分析眼睛的这层光敏感层，称为视网膜，有一天可以提供从糖尿病到自身免疫和神经退行性疾病的各种疾病的现场诊断，研究人员声称，
人工智能算法是由维也纳医科大学眼科主任厄休拉·施密特·埃尔弗思博士本月早些时候在维也纳的一次科学会议上提出的。对该算法的研究发表在12月8日的《眼科学》杂志上。
Schmidt Erfurth的研究重点是使用人工智能检测视网膜图像中各种疾病的迹象。“眼睛”看不见：9个眼球损伤会使你蠕动]
“从一张简单的视网膜彩色照片上，你可以知道这个人多大了，他们是什么性别，吸烟史，血糖水平和血压，”施密特·埃尔福特说但我们也可以使用来自光学相干断层扫描仪的图像，这给了我们更多的细节。
光学相干断层扫描（OCT）是眼科常用的一种技术，它可以拍摄视网膜的三维图像，并允许医生详细检查每一层感光组织中发生的情况。然而，人工智能可以更精确、更快地做到这一点，Schmidt Erfurth告诉《生活科学》：
在演讲中，Schmidt Erfurth展示了这样一种人工智能算法是如何准确地在视网膜上发现糖尿病的征兆的。糖尿病患者经常出现一种叫做黄斑水肿的情况，黄斑水肿实质上是液体在黄斑的积聚，黄斑是视网膜的一层，负责中央视觉的锐利。如果不进行治疗，黄斑水肿可能会造成永久性损害和视力丧失。
“该算法提供了关于有多少液体的精确信息，而图像本身并不能提供这些信息，”Schmidt Erfurth说。医生可以通过观察这些液体水平来评估黄斑水肿治疗的效果——随着时间的推移，液体的减少将表明治疗是有效的，她补充道。
同样的算法也可以检测出年龄相关性黄斑变性（ARMD）的最早症状，甚至可以预测疾病的进展情况，施密特说：
臂部疾病是老年人视力损害的最常见原因，施密特说。施密特说，大约60%的50岁以上的人表现出早期症状。然而，这些病例中只有15%最终进展到疾病的晚期。与糖尿病相关的黄斑水肿相似，ARMD导致中心视力模糊。施密特·埃尔弗思说，人们逐渐不再能够分辨细节，甚至可能难以识别面孔。
“利用这项技术，我们可以预测一个人“进入更严重阶段”的风险。”通过对以前患者的大数据集进行算法训练，我们可以识别出与其他患者相比有可能发展成疾病的患者，这些患者永远不会发展成晚期疾病。
高危个体将接受早期治疗，这可能有助于他们将视力保持到老年。
这项技术的最大优势是，它不需要专家来解释结果。
“人工智能将使数以百万计直到现在还没有确诊的人可以接受治疗。”她说这很简单，你甚至不需要去看眼科医生。
施密特·埃尔福特的早期技术已经已获准在欧洲商业使用，并已部署在欧洲大陆的五家医院。它使用人工智能从眼睛的二维彩色照片中检测糖尿病视网膜病变的迹象，视网膜血管在这种情况下会破裂。
最初发表在《生命科学》杂志上。