神经网络conv2d的输入必须是四维的（batch,channel,height,width），前处理或者后处理通常需要维度扩充或者维度压缩，必须维度匹配！
一个减少维度，一个增加维度，增加和减少的维度只能是1(单维度)。
numpy中squeeze函数，无unsqueeze函数，numpy中增加维度用 np.expand_dims(x, axis) 函数，可参考 链接
torch的tensor中，两个函数都有。
解释：
从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉， 相当于减少维度
用法：
举例：
输出：
举例：
输出：
解释：
通过unsuqeeze(int)中的int整数，增加一个维度，int整数表示维度增加到哪儿去，且维度为1。
举例:
输出：