第1个回答 2016-06-03
1互联网应用
随着互联网内容的爆炸性增长，网络信息处理变成了信息处理技术关注的热点。由于互联网上的主要内容是标记文本，所以文本信息处理技术在这方面发挥着很大的用处。
关于关于互联网的应用主要有: 网页搜索、 文本分类、 文本聚类、 自动文摘、 信息监控、 分布分析与趋势预测、 网页去重、 网页自动关联、问-答查询、聊天机器人、 基于上下文的多媒体搜索。
2在语言学、语音学方面的应用
在语言学、语音学方面可以用于文字识别、机器翻译、语音识别、文－语转换等
3在生物、医药方面有很多应用
在生物、医药领域，研究成果发布周期越来越短，相关文献数目也是加速增长。许多信息都隐藏在海量文献与数据中。通过将文本信息挖掘技术应用于相关文献，在实体识别(entityrecognition)、文本分类、术语抽取、关系抽取、假说生成(hypothesisgeneration)等方面取得了大量进展。主要需要做的工作是将这些技术实用化，构造出具体可用的系统。
4法律领域的应用
在法律分析、研究中，也有许多法律文档需要处理。从20世纪70年代起，随着法律文档的电子化，很多关于法律文档的机器处理研究便开展起来。早期的法律文献检索还是基于关键字检索等技术，现更多的则是基于统计的、自然语言查询的分析与检索技术得到了应用。
图书管理
6其他程序输出数据处理、数据库应用等
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