一元线性回归方程拟合优度怎么判断

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第1个回答 2018-01-12

根据决定系数R^2

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如何衡量线性回归模型的拟合程度?答：1.决定系数（R_）：决定系数是衡量回归模型拟合优度的指标，它表示自变量和因变量之间的相关程度。决定系数的值介于0和1之间，越接近1表示拟合程度越好。2.均方误差（MSE）：均方误差是衡量回归模型预测值与实际值之间差异的指标。MSE的值越小表示拟合程度越好。3.均方根误差（RMSE）：均方根误差是均方...

如何判断线性回归的拟合优度?答：拟合度指标RNew=1-(Q/∑y^2)^(1/2)。拟合优度（Goodness of Fit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。R²最大值为1。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值...

回归拟合优度怎么看?答：R的平方愈接近1，这说明拟合效果就越好拟合的函数愈逼真。相关系数越接近1越好，一般要求大于0.9，统计量的概率一般要小于0.05，所做的模型才可以使用。此外残差的置信区间应该包括0，但是对于拟合到什么程度，才算满意没有严格的标准来进行界定。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两...

eviews一元线性回归模型的实验讨论怎么写答：如果系数为正，说明自变量与因变量呈正相关关系。如果系数为负，则说明自变量与因变量呈负相关关系。3、拟合优度：可以通过观察R方值来判断回归模型的拟合程度。R方值越接近1，说明模型的拟合效果越好。如果R方值较低，则说明模型的拟合效果较差，需要对数据进行进一步的分析和处理。

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