复杂抽样设计的估计值的精确程度

如题所述

第1个回答  2023-08-04

复杂抽样设计的估计值的精确程度有两种方法:点估计和区间估计。

1、点估计。点估计是根据样本指标给出总体指标的一个确定的估计值,抽样是直接用样本统计足作为相应总体参数的估计值。例如,以样本平均数的实际值作为相应总体平均数的估计值;以样本成数的实际值作为相应总体成数的估计值。

即:样本平均数是总体平均数的点估计;样本成数是总体成数的点估计。据点估计得出的关于总体的结论因样本的不同而异。当样本的代表性较高时,抽样点估计的结论就比较准确。

点估计的方法简便易行,原理直观,抽样可以作为行动决策的数量依据。但也有不足之处,抽样即这种估计没有表明抽样估计的误差大小,也没有说明误差在一定范围内的概率有多大。要解决这个问题,就要采用区间估计的方法。

2、区间估计。区间估计就是在一定的概率保证下,由样本指标推断出总体指标可能在的区间。其概率称为置信概率,抽样概率的保证程度称为置信度。

估计的取值区间称为置信区间。区间估计既说明估计结果的精度,又说明这个估计结果的可靠程度、保证程度,所以区间估计是比较科学的。

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