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样本方差S2的期望
如题所述
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第1个回答 2022-03-06
样本方差
S2的期望:E(S2)=σ2。方差是各个数据与
平均数
之差的平方的和的平均数,方差是和中心偏离的程度,用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)并把它叫做这组数据的方差,记作S2。在
样本容量
相同的情况下,方差越大,说明数据的波动越大,越不稳定。
当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
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S2
=1/6[(29-30)²+(32-30)²+(31-30)²+(30-30)²+(28-30)²+(29-30)²]=1/6(1+4+1+0+4+1)=11/6 ≈1.83
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样本方差的
方差怎么求啊?即D(S^2)=?
答:
在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口样本进行计算。
样本方差
也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。
方差
计算公式是什么?
答:
方差
计算公式单从定义来看,是下面的解释:
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