随着模型中解释变量的增加，多重可决系数R的平方的值会变大当解释变量相同而解释变量个数不同时运用多重可决系数去比较两个模型拟合程度会带来缺陷，因为可决系数只考虑变差，没有考虑
自由度。F检验与可决系数有密切的联系，一般来说，模型对观测值的拟合程度越高，模型总体线性关系的显著性就越强。随着修正可决系数的增加，F统计量的值不断增加。对方程联合
显著性检验的F检验，实际上也是对R平方的显著性检验。区别：修正的可决系数只能提供对拟合优度的度量，没有给出通过检验的界限，而F检验可以在给定
显著性水平下给出统计意义上的严格结论。-------------哈哈、经管2的P娃娃？