信息化
将企业的已形成的相关信息，通过记录的各种信息资源。涉及到各个环节业务的结果与管控，本质上是对业务结果数据的信息化再存储与管控，用来提供给各层次的人了解 " 业务现在是什么情况 "，" 流程进展到哪里 " 等一切动态业务信息。信息化，侧重于业务信息的搭建与管理。
数字化
把模拟数据转换成用 0 和 1 标识的二进制码，这样电脑就可以读出来这些数据了。其实是基于实际可视化对象进行的转化过程。信息化仅仅对于业务的信息化的搭建与管理，并未是对产品对象资源等其他信息进行数字化。数字化更侧重产品领域的对象资源形成与调用。
数据化
" 数据 "（data）这个词在
拉丁文里是 " 已知 " 的意思，也可以理解为 " 事实 "。如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它，这些转变称其为 " 数据化 " ——这是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数据化侧重结果，将数字化的信息有条理、有结构的组织，便于查询回溯、智能分析，并解决相关决策问题。
智能化
智能化把繁琐的工作通过数字化处理，或基于数据化直接调用或指导到工作，将人需要付诸的精力和所需的理解减至最低。具有 " 拟人智能 " 的特性或功能，例如自适应、自校正、自协调等。智能化侧重点在于工作过程的应用。
四者间的相互关系
1. 信息化 = 业务数据化
比较明显的例子，如企业 ERP 的实施，大家发现无非都是让系统记录了你所做的，就像一些人所抱怨的，ERP 无非将手工的过程搬进了系统。这个过程叫做 " 业务数据化 "，用数据将整个业务过程记录下来，最典型的就是各种订单数据，财务凭证。
2. 数字化 = 数据业务化
实施 ERP 的时候，大部分时间是 ERP 顾问问企业你要做什么，或者怎么做。或者告诉你系统功能，然后你自己决定如何使用，录入何种参数。管理咨询顾问会说，我们就是告诉你怎么做，其实管理咨询顾问大部分时间是告诉你方法论，不是具体方法。一旦落实到具体执行，又要碰到数据了。在传统的以框架、流程、KPI 和最佳实践为导向管理思想下，" 怎么做 " 也落实到体系为止。
但是 " 数字化 " 则将 " 怎么做 " 落实到了 " 数字 " 层面。" 数字化 " 是基于大量的运营
数据分析，对企业的运作逻辑进行
数学建模，优化之后，反过来再指导企业日常运行。用现在时髦的语言就是 "
机器学习 "，系统反复学习你的数据和行为模式，最后比你更加专业，并反过来指导你。所以说数字化是一切信息化、数据化、智能化的夯实基础。
3. 数字化、信息化带来了数据化
数据化是指问题转化为可制表分析的量化形式的过程，最直观的就是企业形形色色的报表和报告。
4. 智能化是最终目标
智能化是信息化、数字化、数据化最终的目标，也是发展的必然趋势。从感觉到记忆到思维这一过程，称为 " 智慧 "，智慧的结果就产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为 " 能力 "，两者合称 " 智能 "，将感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智力和能力的表现。
数字化产品数据基础重要性
随着企业的数据化建设需求不断深化的过程中，要想发挥大数据对实现企业数字化、智能化的能力，首先需要在充分了解业务需求的基础上，做好建设规划，以合理的成本确保投资效益最大化；而且，不要忽略数字化在
工业软件基础性的重要作用。以产品数字化为基础驱动业务的
信息化建设。数字化产品市面上一般是 CAD、CAPP、PDM、PLM、IPD；此类基于产品为核心的应用工具。
特别是 PDM、PLM 的产品类型，一种是基于数字化技术为主导的产品辅助软件，另一种基于信息化技术为主导的业务管理软件；本人一般定义为 ERP 的产品业务管理软件，因为此类软件不具备工业软件和数字化的特性，只具有业务软件和信息的特性。