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对数正态分布的期望和方差怎么推导?
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第1个回答 2019-11-09
如果随机变量X:{x1,x2,...,xn}服从对数正态分布,那么它的
数学期望
为:E=(lnx1+lnx2+...+lnxn)/n; 它的
标准差
为:σ=√{Σ(i:1→n) [ln xi - E]² / n} 。
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第2个回答 2019-12-29
如果不是标准的,是不可积的。
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对数正态分布的期望和方差如何推导?
答:
就是暴力积分就可以了,但是要做一个换元,把ln(x)换成x。
正态分布
(Normal distribution),也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项
分布的
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对数正态分布的期望和方差
答:
对数正态分布的期望
为μ、
方差
为σ^2。正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函...
有人知道
对数正态分布的
概率密度函数,均值,
方差
公式吗?
答:
设ξ服从
对数正态分布
,其密度函数为: f(x;a,σ)=(lge/((2π)^0.5*σ*x))*exp{-1/2*(lgx-a)^2/σ^2} 数学
期望
:E=10^(a+(σ^2)*ln10/2)
方差
: D=10^(2*a+(σ^2)*ln10)*(10^((σ^2)*ln10)-1)参考资料:http://baike.baidu.com/view/2098973.htm ...
对数正态分布怎么
求均值,
方差?
答:
x的概率分布:Fx(x)=P{X≤x}=P{e^Y≤x}=p{Y≤lnx}=φ(lnx)从而x的概率密度函数:fx(x)=[φ(lnx)]′=1/xφ(lnx)所以
方差
= 我这是还
推导
了
期望
的过程,其实对于
对数正态分布
你可以参照 http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%AF%B9%E6%95%B0%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%...
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