第1个回答 2023-04-08
残差平方和公式是v²=v1²+v2²+……vn²。
1、残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量，用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组，以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。
2、用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到变量x与y的一组数据对（xₑ，yₑ）（e=1，2，…ə），其中各xₑ是彼此不同的。
3、人们希望用一类与数据的背景材料规律相适应的解析表达式，y=f（x，c）来反映变量x与y之间的依赖关系，即在一定意义下“最佳”地逼近或拟合已知数据。
4、f（x，c）常称作拟合模型，式中c=（c₁，c₂，…cₔ）是一些待定参数。
残差：
1、残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话，可以将残差看作误差的观测值。
2、它应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息，来考察模型假设的合理性及数据的可靠性称为残差分析。
3、用作为的估计值，称为标准化残差，或者称为内学生化残差。这因为的估计中用了包括第i个样本在内的全部数据。由可知，标准化残差近似服从标准正态分布。
4、若记删除第i个样本数据后，由余下的n-1个样本数据求得的回归系数为，做的估计值，有，其中为设计矩阵X的第j行。称为学生化残差，或者称为外学生化残差。
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