从学习方法来说：
1.你得有学习兴趣
2.你得有学习计划
3.你的有学习环境
4.你得有学习目标
从学习知识上来说：（以数据分析为例，因为大数据行业细分知识很多，其中大数据开发和大数据分析是较为主要的两个学习方向）
1、基本知识掌握：javase+linux
学习大数据的基础知识是java和linux，这两项掌握后，再开始真正大数据技术的学习。
2、大数据处理技术掌握：HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK
以下这些都是必须要学习的课程
数据结构和算法 （Python入门）
数据和统计基础（R入门+统计学和微积分、线性代数恶补）
数据库基础（SQL入门）
统计学和计量经济学（计量经济学恶补）
最优化和决策模型（运筹学优化模型入门）
机器学习（决策树、KNN等机器学习算法入门）
网络科学（图论入门和用Python捣鼓网络Gephi，Gurobi啥的入门）
商业分析（商业入门）
可视化（可视化工具（Tableau, Python）和视觉设计理论入门）
如果还有更多问题想咨询，你就点我头像向我提问吧！希望能对你的问题解答有所帮助。