用ga函数,ga函数就是
遗传算法的函数,它的调用格式为:
X = GA(FITNESSFCN,NVARS,A,b,Aeq,beq,lb,ub,NONLCON,options)
FITNESSFCN就是待优化函数,NVARS为变量个数,然后后面的lb是
下界,ub是上界,你这个问题就需要这4个位置的参数,其他位置的参数用[]代替就行,由于ga函数默认是求待优化函数的最小值,所以要想求最大值需要把待优化函数取负,即编写为
function y=myfun(x)
y=-x.*sin(10*pi.*x)-2;
把这个函数存为myfun.m,然后在
命令行里敲
x=ga(@myfun,1,[],[],[],[],[1],[2])
会返回
Optimization terminated: average change in the fitness value less than options.TolFun.
x =
1.8506
由于遗传算法的原理其实是在取值范围内随机选择初值然后进行遗传,所以可能每次运行给出的值都不一样,比如再运行一次会返回
Optimization terminated: average change in the fitness value less than options.TolFun.
x =
1.6507
这个具体原因需要参考遗传算法的有关资料
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